テクニカル分析における移動平均を理解するためのガイド

投資家は通常、セキュリティとその本質的な価値を評価するために(そしてその将来の可能性を分析するために)ファンダメンタル分析に依存しますが、トレーダーは テクニカル分析 直接収益を最大化する。テクニカル分析は、チャートのパターンと指標を研究して、取引の機会と潜在的な収益を検出します。この分野の最も一般的なツールには、移動平均、MACD、相対力指数、ボリンジャーバンドなどがあります。.

複雑な暗号通貨市場にいるには、技術的なコンピューティングと金融の知識の組み合わせが必要であるため、取引技術について学ぶことは必須です.

人々のユニークな個性のために、彼らはさまざまな方法で取引します–より積極的で危険なアプローチを好む人もいれば、よりリラックスした、ペースの遅い、安全なスタイルを選ぶ人もいます。多少重複しているさまざまな取引スタイルがあります。しかし、これらは 4つのスタイルが最も人気があります ポジション取引、スウィング取引、デイトレード、頭皮取引.

有用なテクニカル分析トレーディングツールに関する限り、最も古く、最も人気のあるものの1つは移動平均です。これは、過去と最近のデータ(特に価格)をさまざまな期間にわたって合計および平均することによって分析する指標です。これは平均値を示し、新しいデータが利用可能になると繰り返し再計算されるため、「移動」と呼ばれます。進行すると、最も古い値が削除され、最新の値が追加されます。これは、「平滑化」と呼ばれるプロセスを説明します。このプロセスでは、一時的なデータ変動の影響を減らし、線に平坦化し、傾向をより明確に示し、上下の値を強調表示します。.

移動平均は、すでに発生したイベントを表すため、トレンドフォローまたはラグの指標です。また、Moving Average Convergence Divergence(MACD)、Bollinger Bands、Percentage PriceOscillatorなどの他の指標のベースとしても使用されます。移動平均の使用には、トレンドの確認、その方向または可能な反転の決定、およびフラットな市場の特定が含まれます。.

移動平均の計算に使用される主要なパラメーターは、期間または期間の数です。主に、移動平均は終値に基づいています.

移動平均の種類

単純移動平均は、最も基本的で、おそらく最も広く使用されている移動平均の形式です。これは、一定期間にわたるデータの重み付けされていない平均(値の合計を値の数で割ったもの)として定義されます。新しい期間に新しい値がセットに入ると、最も古い値がドロップアウトするため、新しい計算が必要になります.

指数移動平均

値のセット内の最新のデータにより多くの重みを適用し、最新のエントリが利用可能になったときに以前のエントリを削除せずに、すべての履歴分析データから平均を計算するため、単純な移動平均よりも複雑な計算を使用します。以前の各値の重みは指数関数的に減少します(ステップは定数ではありません).

加重移動平均

これは、より最近の価格エントリを再び強調表示して、古いエントリよりも結果に大きな影響を与えることを保証する指標です。各エントリの重みは等差数列で減少します。つまり、データポイント間の差は固定され、1が最も一般的に使用される数値です。.

移動平均を解釈するためのヒント

–使用する期間の長さを検討してください。移動平均を計算するには、一定数の終値が必要です。これは、新しいアセットの問題になる可能性があります.

–移動平均は遅れており、トレンドフォロー型の指標です。つまり、常に一歩遅れています。彼らはあなたが現在の傾向に沿っていることを保証しますが、それでも信号が遅れるリスクがあります。移動平均が長いほど、ラグは大きくなります。.

–移動平均は、終値だけでなく、月額、週額、始値、さらには日中の価格でも計算できます。.

–価格の変動性が高いほど、誤ったシグナルが発生する可能性が高くなることに注意してください。移動平均は主要なトレンドを特定するのに最適ですが、それが発生する前に、いくつかの誤ったシグナルを取得したり、ポジションを失ったりする可能性があります。移動平均は他のツールには不可欠です。追加の確認のために常にツールを組み合わせてください.

テクニカル分析でより多くの戦略を学びたいですか? RSIを使用したプルバックの取引に関するガイドはこちらで読むことができます.

Mike Owergreen Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
Our Socials
Facebooktwitter
Promo
banner
Promo
banner