التكنولوجيا: الثورة الصناعية الرابعة: صعود الاقتصاد المستقل

المؤلف الأصلي : TechFoodLife

لفهم الحاضر ، على المرء أن يبحث في الماضي. لرؤية المستقبل ، على المرء أن يشعر بالزخم يتراكم في الحاضر.

عند فحص الماضي ، يتضح أن التقدم في التكنولوجيا كان بلا شك المحرك الرئيسي لتقدم الحضارة الإنسانية. تمامًا مثل العجلة والبوصلة التي أحدثت ثورة في الأجيال السابقة ، غيرت تطورات الهاتف الذكي والإنترنت المجتمع تمامًا اليوم ، مما يجعل من الصعب حتى تخيل عالم بدونهما. في حين أنه من السهل إعادة النظر في التاريخ وتحديد الإنجازات الرئيسية ، فإن معظم الناس غير قادرين على توقع الابتكارات التكنولوجية للمستقبل قبل أن تصبح جزءًا لا يتجزأ من الحياة اليومية. في الواقع ، يتم السخرية من معظم التقنيات الجديدة في مراحلها الأولى ، حيث يزعم “الخبراء” أنها غير قابلة للتحقيق وغير ضرورية.

(بإذن من البدو)

ومع ذلك ، على الرغم من الشك الذي يكتنف الحاضر بعناد ، يعتقد الكثير أن الاتجاهات التكنولوجية الحالية على شفا إشعال ثورة صناعية رابعة. هذه المرة بسبب ظهور الأتمتة الجماعية. في حين أنه من المرجح ألا تختفي الاقتصادات التي يديرها البشر أبدًا ، فإن ما بدأ يحدث هو تكوين اقتصاد موازٍ تديره الآلات بالكامل. على غرار الثورات الصناعية في الماضي ، تلتحم الثورة الحالية حول اختراقات تكنولوجية معينة ، وتحديداً في انترنت الأشياء (إنترنت الأشياء), الذكاء الاصطناعي (AI) و تقنية دفتر الأستاذ الموزع(DLT).

(من الواضح أن الاقتصادي بول كروغمان الحائز على جائزة نوبل كان مخطئًا بشأن تأثير الإنترنت على المجتمع ؛ مصدر)

في حين أن الشخص العادي لديه وعي ضئيل أو معدوم بما سيأتي ، فإن مسار التكنولوجيا الحديثة لا يمر دون أن يلاحظه أحد من قبل الجميع. بريان آرثر, أحد الاقتصاديين المشهورين بتطوير النهج الحديث لزيادة العوائد ، اقترح أطروحة لوصف الظاهرة وصاغها ، “اقتصاد الحكم الذاتي.” كلاوس شواب, المؤسس والرئيس التنفيذي للمنتدى الاقتصادي العالمي ، ردد مشاعر مماثلة ، بل وكتب كتابًا عنه بعنوان “الثورة الصناعية الرابعة.”

قبل إلقاء نظرة فاحصة على الاتجاهات التكنولوجية الحالية ، من المفيد دراسة التأثيرات التي أحدثتها الثورات الصناعية الثلاث الأولى على المجتمع. إن امتلاك المعرفة التاريخية يمكن أن يقطع شوطًا طويلاً في مساعدة المرء على تصور كيف ستؤثر الثورة الصناعية الرابعة على المستقبل.

الثورات الصناعية في الماضي

كانت الثورات الصناعية الثلاث السابقة مدفوعة بسلسلة من الابتكارات التكنولوجية المنفصلة والمترابطة التي زادت بشكل كبير من قدرة العلوم الإنسانية على إنتاج المخرجات ، مع تقليل المدخلات اللازمة للحصول عليها بشكل كبير ، سواء من خلال تقليل العمالة أو الوقت أو المواد. لم تعيد هذه التطورات تشكيل المجتمع من الناحية الاقتصادية فحسب ، بل أعادت أيضًا تشكيل المفهوم الكامل لكيفية إدراك البشر لحياتهم اليومية.

الثورة الصناعية الأولى:

من عام 1750 إلى 1850 تقريبًا ، حدثت الثورة الصناعية الأولى وكانت في الغالب نتيجة لقدرة البشرية على تسخير مصدرين رئيسيين للطاقة ، البخار والفحم. كان الدافع الرئيسي للثورة الصناعية الأولى هو سلسلة من الاختراقات الهندسية في المحرك البخاري ، إلى جانب اكتشاف الفحم المعدني الأرخص والأكثر وفرة. أدى هذا المزيج في النهاية إلى ظهور محركات بخارية احتراق خارجية تعمل بالفحم ، قادرة على إنتاج المزيد من الطاقة بسعر أرخص من أي وقت مضى. أدت هذه المدخلات الجديدة إلى تحولات كبيرة في التصنيع واستخدمت لتغذية تغييرات جذرية في العديد من الصناعات ، مثل المنسوجات والأشغال المعدنية (خاصة الحديد) والنقل.

(بعض الاختراعات الرئيسية للثورة الصناعية الأولى ، التي أصبحت ممكنة بفضل ابتكارات المحرك البخاري ؛ مصدر)

تم تطوير بعض الاختراعات الأكثر شهرة في التاريخ خلال هذه الفترة الزمنية ، مثل محلج القطن ، وهو آلة تستخدم لفصل ألياف القطن عن بذورها ، ونول القوة ، وهي آلة تستخدم لنسج الأقمشة والمفروشات. تشمل الإنجازات البارزة الأخرى تطوير أدوات الآلات ، وإعادة اكتشاف الأسمنت ، وإدخال ألواح الزجاج ، وحرق الفحم لإنتاج ضوء الغاز.

قبل الثورة الصناعية الأولى ، كانت معظم السلع تُصنع محليًا وعمل حرفيون فرديون ، ولكن بعد تسويق المحركات البخارية التي تعمل بالفحم ، تشكلت صناعات كبيرة قادرة على إنتاج منتجات لقاعدة مستهلكين أوسع بكثير. حدث تحول تأسيسي في المجتمع من كونه ثقافة زراعية ريفية إلى بناء مدن صناعية تتمحور حول مصانع تصنيع كبيرة. لم يعد العمال الأفراد يسيطرون على قوة العمل ، ولكن بدلاً من ذلك تم استبدالها ببطء بصناعات يديرها الرأسماليون الذين وظفوا الطبقة العاملة. بدأت المدن تصبح مراكز القوة الاقتصادية للدول بأكملها. لن يتباطأ الاتجاه أيضًا ، حيث لن يمر وقت طويل قبل أن تحدث ثورة صناعية ثانية ، وربما يكون تأثيرها أكبر من الثورة الأولى.

الثورة الصناعية الثانية:

استمرت الثورة الصناعية الثانية ، المعروفة أيضًا بالثورة التكنولوجية ، من حوالي 1870-1914 (بداية الحرب العالمية الأولى) ويمكن وصفها بأنها إتقان للتكنولوجيا التي أدخلت في الثورة الصناعية الأولى ، ممزوجة باثنين من الاختراقات الرئيسية الخاصة بها: تسخير مصدرين جديدين للطاقة: الكهرباء والبترول.

بفضل التطورات الأكثر تقدمًا في إنتاج الحديد والصلب ، بدأ إنتاج أجزاء الماكينة بكميات كبيرة وتوحيدها عبر الصناعات ، مثل الأحجام القياسية للبراغي والقضبان المعدنية. تم افتتاح البنية التحتية للسكك الحديدية المعقدة عبر العديد من البلدان المتقدمة ، فضلاً عن تطوير محرك التوربينات البخارية ، والذي أحدث ثورة في السفن البحرية. بشكل أساسي ، طور المجتمع طرق نقل فائقة الجودة لجميع منتجات المصانع التي تم إنتاجها بكميات كبيرة. بدأت الأسواق بالفعل في الانفتاح خلال هذه الفترة بسبب زيادة سرعة النقل وانخفاض سعر الإنتاج المدفوع بالآلات.

(كانت البنية التحتية للسكك الحديدية في عام 1860 أكثر تقدمًا بكثير مما كانت عليه قبل 30 عامًا فقط عندما لم تكن هناك خطوط سكك حديدية تقريبًا في الولايات المتحدة ؛ مصدر)

يجب أن تكون الكهرباء والنفط ذروة النمو في نهاية الثورة الصناعية الثانية. حتى العالم الحديث اليوم يعتمد كليًا على الكهرباء والنفط. غالبًا ما يُنظر إلى الكهربة على أنها أكبر تقدم في القرن العشرين لأنها أعطت المجتمع مصدرًا رخيصًا وفيرًا للطاقة لا يقتصر على المصانع والمنازل في أي وقت من اليوم فحسب ، بل سيضع الأساس لجميع الأجهزة التي ستأتي لاحقًا. . في حين أن الكهرباء كانت حيوية ، كان النفط هو السلعة الأكثر رواجًا في القرن الماضي. لقد كان مصدر الوقود المهيمن لتشغيل معظم مركبات النقل ، سواء كانت سيارات أو طائرات أو معدات زراعية. كما أدى إلى ظهور مجموعة واسعة من المنتجات الاستهلاكية (البلاستيك) والأسمدة / المواد الكيميائية والأدوية.

كانت هناك تطورات رئيسية أخرى خلال هذا الوقت أيضًا ، مثل التواصل مع اختراعات التلغراف والهاتف والراديو. بدأت آلات صنع الورق أيضًا في اكتساب قوة دفع في بداية القرن العشرين ، مما أدى إلى قدرات جديدة لنشر المعرفة والأخبار والأدب عبر القارات. أخيرًا ، أدت التطورات في إنتاج المطاط إلى الإنتاج الضخم للإطارات التي ساعدت في اختراعات الدراجات والسيارات والطائرات.

(تحطيم بعض الاختلافات الرئيسية بين الثورة الصناعية الأولى والثانية)

من المهم أن نفهم كيف كانت الثورة الصناعية الأولى هي الانفجار التكنولوجي الذي بدأ مفهوم الاقتصادات الصناعية الحديثة ، بينما كانت الثورة الصناعية الثانية هي إتقان التكنولوجيا ، مما أدى إلى ظهور المدن الحديثة المليئة بأول ناطحات السحاب. مع قدرة البلدان على التجارة والتواصل كما لم يحدث من قبل ، كان العالم يدخل في المراحل الأولى من تحركه نحو العولمة. سيستمر هذا الاتجاه أيضًا ، وسيصل في النهاية إلى مستويات غير مسبوقة بدءًا من النصف الأخير من القرن العشرين. سيختبر المجتمع انفجارًا تكنولوجيًا جديدًا جذريًا: الثورة الرقمية.

الثورة الصناعية الثالثة:

بدءًا من أواخر الخمسينيات وحتى يومنا هذا ، ترسخت الثورة الصناعية الثالثة ، المعروفة أيضًا باسم الثورة الرقمية ، في المجتمع وكانت تتويجًا للتحول من التكنولوجيا الإلكترونية الميكانيكية والتناظرية إلى الإلكترونيات الرقمية. كان النتاجان الرئيسيان هما الحوسبة الرقمية وتكنولوجيا الاتصالات. أدى الحساب السريع لأجهزة الكمبيوتر ، الممزوج بالترابط بين الإنترنت والبث عبر الأقمار الصناعية ، إلى إنشاء بنية رقمية حيث يمكن مشاركة المعلومات على الفور في جميع أنحاء العالم بواسطة أجهزة ذات سرعات معالجة أسرع بكثير من البشر. لا عجب أن يشير الناس إلى هذه الفترة الزمنية على أنها عصر المعلومات.

(كان التحول من النظام الرقمي إلى التناظري سريعًا نوعًا ما منذ عام 2000)

إن وفرة المعلومات الرقمية هي نتيجة إتقان الكهرباء والحرفية الدقيقة ، والتي تجمع حتى ولادة المعالجات الدقيقة المتطورة باستمرار ، والمعروفة أيضًا باسم رقائق الكمبيوتر. من الهواتف الذكية وشاشات التلفزيون عالية الدقة إلى معدات التصوير والطائرات بدون طيار المتطورة ، تعد رقائق الكمبيوتر العمود الفقري لجميع الأجهزة الإلكترونية المتقدمة. ومن المثير للاهتمام ، أن كل هذه التقنيات تم استبدالها بإصدارات أفضل باستمرار في غضون فترة زمنية قصيرة. يعد الهاتف مثالاً جيدًا ، حيث ينتقل من الهاتف العمومي إلى الهاتف الأرضي إلى الهاتف الخلوي إلى الهاتف الذكي ، ومن المحتمل أن يصبح تقنية حيوية بعد ذلك.

تمامًا مثل ابتكارات التصنيع للثورتين الصناعيتين الأولى والثانية التي تؤدي إلى إنشاء مدن صناعية باستخدام جميع المواد التي يتم إنتاجها ، تؤدي الابتكارات الإلكترونية للثورتين الصناعيتين الثالثة والرابعة إلى إنشاء تطبيقات ذكية باستخدام جميع البيانات التي يتم إنتاجها.

الثورة الصناعية الرابعة

لكي نلف ذهننا حول الثورة الصناعية الرابعة ، من المهم أن نفهم مفهوم الذكاء. أفضل طريقة لفهم الذكاء هو التفكير في كيفية الحصول عليه ، والتي عادة ما تكون عملية من أربع خطوات.

1) جمع البيانات

2) معالجة البيانات باستخدام البيانات السابقة كمرجع

3) اتخاذ إجراءات بناءً على البيانات المكررة

4) تلقي بيانات التغذية الراجعة ، وتعلم من النتيجة ، وتخزينها كلها في الذاكرة.

(حلقة بسيطة من الذكاء ؛ مصدر)

هذه العملية عبارة عن حلقة دورية من جمع البيانات باستمرار ومعالجتها واتخاذ الإجراءات وتلقي التعليقات. كلما زاد عدد المرات التي يمر فيها شخص ما بالعملية ، أصبح أكثر ذكاءً ، بافتراض أنه قادر على التعلم من أفعاله. هناك عاملان رئيسيان يدعمان كل ذلك وهما التعرض لأكبر قدر ممكن من البيانات وتطوير مهارات التعرف على الأنماط التي لا تشوبها شائبة.

لا تشير الأنماط فقط إلى ما يصلح مقابل ما لا ينجح ، ونقاط القوة مقابل نقاط الضعف ، والاتجاهات مقابل الانحرافات ، ولكنها تساعد الأشخاص في تصنيف المعلومات بحيث يسهل تذكرها للاستخدام في المستقبل. يعتبر التعرف على الأنماط المتفوق الذي يؤدي إلى تحسين القدرات العقلية والبدنية هو العمود الفقري لتسخير الذكاء. كما قال ألبرت أينشتاين ذات مرة ، “مقياس الذكاء هو القدرة على التغيير.” الطريقة الوحيدة التي سيتغير بها شخص ما هي التعرض لنمط سلبي يعيقه أو يرى نمطًا أفضل للمضي قدمًا. الخطوة الأخيرة هي التنفيذ من خلال قوة الإرادة والعمل.

إذا كانت التكنولوجيا تريد نسخ الذكاء وتطويره إلى سلعة رقمية تُباع في السوق المفتوحة ، فيجب تسخيرها باستخدام نفس النموذج. في حين أن معظمهم غير مدركين للتطورات الأخيرة ، فإن التكنولوجيا الحالية تفتح إمكانيات جديدة على هذه الجبهة ، خاصة بسبب التطورات في صناعة إنترنت الأشياء ، والذكاء الاصطناعي ، و DLT ، وعدد قليل من الاتجاهات الكلية الأخرى. باستخدام التطورات في الأجهزة والبرامج والبيانات ، أصبحت التكنولوجيا على وشك ذكاء التصنيع. الاقتصاد المستقل أقرب مما يعتقده معظم الناس.

إنترنت الأشياء (IoT):

تمثلت إحدى النتائج الرئيسية للعصر الرقمي في الإنتاج الضخم للبيانات. لقد أصبح إحساسًا معروفًا لدرجة أن الناس بدأوا يقولون إن “البيانات هي النفط الجديد”. توجد بالفعل فئتان من البيانات: البيانات العامة والبيانات الخاصة. الإنترنت هو أكبر بئر نفط للبيانات العامة وهو فريد لأنه مورد يتزايد باستمرار. تتركز البيانات الخاصة في الغالب على الخوادم الخاصة ، لا سيما في السحاب ، وتحتوي على معلومات حساسة لا يرغب الأشخاص في مشاركتها بحرية أو لا يريدون رؤيتها. لا ينبغي أن يكون مفاجئًا حقًا بعد الآن أن العديد من أكبر الشركات في العالم تمتلك معظم البيانات ، مثل Google و Facebook و Amazon و Baidu.

(من المثير للاهتمام ملاحظة كيف أن معظم الشركات الكبرى في العالم تدور حول التدريس والبيانات ، بدلاً من الموارد قبل 10 سنوات فقط ؛ مصدر)

تتم معظم البيانات التي تم جمعها اليوم من خلال استخدام التطبيقات ، مثل جمع Google للبيانات استنادًا إلى نتائج البحث ، أو جمع Facebook للبيانات استنادًا إلى ملفك الشخصي على الشبكات الاجتماعية ، أو حتى جمع Amazon للبيانات بناءً على عادات إنفاق الأشخاص. بشكل أساسي ، تستضيف الشركات التطبيقات التي يرغب المستهلكون في استخدامها ثم تجمع مقاييس البيانات بناءً على نشاطهم. هناك أيضًا تطبيقات مفتوحة المصدر يمكن لأي شخص اشتقاق مقاييس منها مثل الأسواق أو الرياضة أو سجلات الحالة المفتوحة.

ومع ذلك ، لتسخير الذكاء القادر على إصدار أحكام سريعة مثل البشر ، يجب أن يكون هناك وصول إلى البيانات في الوقت الفعلي. حتى وقت قريب ، كان من الصعب الحصول على البيانات في الوقت الفعلي ، ولكن الآن ، بفضل بعض الابتكارات الرئيسية في تكنولوجيا المستشعرات والمشغلات ، أصبحت حقيقة واقعة. جميع أنواع نشاط المستشعرات ممكنة ، مثل المستشعرات التي تقيس درجة الحرارة ، والموقع ، والسرعة ، والتسارع ، والعمق ، والضغط ، وكيمياء الدم ، وجودة الهواء ، واللون ، ومسح الصور ، والمسح الصوتي ، والقياسات الحيوية ، والقوة الكهربائية والمغناطيسية. عادة ، يُطلب من البشر إجراء مثل هذه القياسات ، لكن هذا يتغير بسرعة بسبب الإنتاج الضخم لأجهزة الاستشعار والمحركات الرخيصة ، ولكن الدقيقة. لا يتم وضعها في البيئة فحسب ، بل داخل الآلات ، مثل الآلات الصناعية والروبوتات ، وداخل / على البشر ، مثل أجهزة تنظيم ضربات القلب الملائمة أو عالية التقنية.

(الأنواع المختلفة من أجهزة الاستشعار والمشغلات الموجودة ؛ مصدر)

إذا كان هناك اقتصاد مستقل ، فيجب أن يكون هناك نهر من المعلومات في الوقت الحقيقي يتدفق باستمرار. الطريقة الوحيدة التي يكون بها الإجراء المستقل فعالة هي إذا كان بإمكانه الاستجابة بسرعة بأحكام واثقة. إن امتلاك القدرة على مراقبة التفاصيل المعقدة في الوقت الفعلي حول المنشأة ، ومعداتها ، والبيئة التي تعمل فيها ، وحتى عمالها (البشر أو الروبوتات) ، أمر تحويلي على العديد من المستويات ولم يتم رؤيته بعد بشكل جماعي. في الأساس ، يتم نقل كل شيء ، المادي إلى غير المادي ، عبر الإنترنت كبيانات في شبكة ويب مترابطة ، ومن هنا جاء الاسم ، إنترنت الأشياء. إنها حواس الإنسان في شكل رقمي.

ومع ذلك ، فإن البيانات الأولية تكون بنفس جودة آلية التصفية التي تقوم بتحليلها. بدون التحليل المناسب ، ستكون التطبيقات مثل الحيوانات التي تتصرف بغريزة ، وهذا هو السبب في أن الذكاء الاصطناعي عنصر مهم في الأتمتة.

الذكاء الاصطناعي (AI):

في حين أن البيانات هي وقود الذكاء ، فإن الدماغ هو المحرك الذي يأخذ البيانات ، ويراجعها مع البيانات السابقة ، ويصنفها إلى فئات ، ويصدر الأحكام ، ويطلق الإجراءات في العالم الحقيقي ، ويضعها في التخزين. الدماغ البشري قوي بشكل لا يصدق ولا يزال لغزًا للعلماء. إنه العضو الذي يفصل البشر حقًا عن أي نوع آخر على الكوكب ، نظرًا لقدراته المعرفية. نتيجة لذلك ، سيكون استنساخ الدماغ البشري كتقنية معقدًا للغاية وسيستغرق إتقانه وقتًا طويلاً. ومع ذلك ، بدأت الاختراقات تحدث في مجال الذكاء الاصطناعي ، مما يمنح الشركات القدرة على تشغيل البرامج التي تحاكي الذكاء البشري بشكل ما.

وفقًا لـ Adelyn Zhou ، الصوت الرائد في الذكاء الاصطناعي ومدير التسويق في Chainlink ، هناك سبعة أنواع من الذكاء الاصطناعي:

1) فعل– الأنظمة التي تعمل بناءً على قواعد مثل كاشف الدخان أو مثبت السرعة.

2) يتنبأ– أنظمة قادرة على تحليل البيانات وإنتاج تنبؤات احتمالية بناءً على البيانات ، مثل الإعلانات المستهدفة أو المحتوى المقترح.

3) يتعلم– الأنظمة التي تصدر أحكامًا بناءً على التوقعات ، مثل السيارات ذاتية القيادة التي تعمل بناءً على بيانات المستشعر الواردة.

4) خلق– الأنظمة التي تنشئ بيانات مستندة إلى البيانات ، مثل تصميم قطعة فنية أو هندسة المباني أو تأليف الموسيقى.

5) يتصل– الأنظمة التي تلتقط المشاعر بناءً على تحليل لغة الوجه والنص والصوت ولغة الجسد ، مثل تطبيق الصوت إلى نص وتقنية مسح الوجه.

6) يتقن– الأنظمة التي تنقل الذكاء عبر المجالات ، مثل إدراك أن أربع صور مختلفة تمثل جميعها نفس الفكرة / الكلمة.

(في حين أنه من السهل على البشر التعرف على كل هذه الصور التي تمثل نمرًا ، إلا أن الآلات التي تستخدم برامج الذكاء الاصطناعي تواجه صعوبة في القيام بذلك. فهي تتطلب التعرض لكثير من البيانات لإتقانها ؛ مصدر)

7) تطور– الأنظمة التي يمكنها ترقية نفسها على مستوى البرامج أو الأجهزة ، مثل امتلاك البشر في المستقبل القدرة على تنزيل الذكاء في عقولهم مثل البرامج.

الفكرة الأساسية هي أن البرنامج الجديد قادر على استيعاب البيانات الجديدة ، ومعالجتها مقابل قواعد بيانات ضخمة من المعلومات المخزنة ، وإصدار أحكام تؤدي إلى أفعال كلمة حقيقية ، وتلقي التعليقات التي يمكن استخدامها للتعلم منها. العملية برمتها ليست أكثر من خوارزمية برمجية قادرة على التطور كلما تفاعلت مع البيانات. لا عجب أن أصبح الذكاء الاصطناعي هو المحور الرئيسي لشركة Google نظرًا لأن لديهم معظم البيانات على الأرض.

في حين أن معظم الناس قد لا يفكرون في دفق الأغاني من Pandora أو مقاطع الفيديو المقترحة من YouTube على أنها ذكاء اصطناعي ، فهذا بالضبط ما هو عليه. تقدم خوادم YouTube مجموعة متنوعة من مقاطع الفيديو على النظام الأساسي ، وينقر المستخدمون على مقاطع الفيديو التي يرغبون في مشاهدتها ، ويقدمون تعليقات على مقاطع الفيديو هذه ، مثل الإبهام لأعلى / لأسفل أو ترك البيانات الوصفية في شكل المدة التي شاهدوها فيها الفيديو ، و ثم يتم استخدام الملاحظات لتحديث خوارزمية البرنامج. يمكن لبرنامج الذكاء الاصطناعي أيضًا أن يأخذ نشاط شخص ما ويحيله إلى بيانات المستخدمين الآخرين الذين يحبون مقاطع الفيديو المماثلة ، ثم يقترحون اختيارات أفضل. بشكل فعال ، إنها خوارزمية ذاتية التطور تتغير بناءً على بيانات الإدخال. يشار إلى هذا النوع من الذكاء الاصطناعي باسم التعلم الآلي.

ومع ذلك ، فقد جاءت بعض التطورات الحديثة من خلال تطوير الشبكات العصبية المستخدمة في التعلم العميق. الشبكات العصبية هي مجموعة فرعية من التعلم الآلي تتمحور حول الخوارزميات المصممة على غرار الدماغ البشري ، وتحديدًا التعرف على الأنماط وتصنيف / تصنيف المعلومات من خلال مقارنتها بالمعلومات المعروفة. التعلم العميق هو نوع من الشبكات العصبية التي تحتوي على طبقات تستند إلى المفاهيم ذات الصلة أو أشجار القرار ، حيث تؤدي إجابة سؤال واحد إلى سؤال أعمق متعلق بالموضوع حتى يتم تحديد البيانات بشكل صحيح.

الفكرة الرئيسية هي تصميم برنامج يمكنه اتخاذ القرارات بناءً على البيانات بدلاً من التدخل البشري. تؤدي برامج اليوم وظائف بسيطة تعتمد على المدخلات ، ولكن برمجيات الذكاء الاصطناعي تتخذ إجراءات عبر الصناعات وتتطور في الإجراءات التي تتخذها بناءً على قدرتها على اتخاذ مجموعة أكبر من المدخلات. برنامج الذكاء الاصطناعي هو ذكاء في شكل رقمي يتم تقديمه للجمهور الأوسع كتقنية. يعتقد معظم الناس أن الروبوتات هي مجرد ذكاء اصطناعي ، وبينما توجد بالتأكيد اختراقات مثيرة للاهتمام في هذا المجال ، فإن البرنامج هو مفتاح كل ذلك لأن ما هو جسم بدون دماغ?

(تدرك الشركات بشكل متزايد أهمية تبني تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ؛ مصدر)

هناك بالفعل الكثير الصناعات التي تستخدم برمجيات الذكاء الاصطناعي لزيادة أرباحهم النهائية. أحد الأمثلة على ذلك هو SAP HANA ، وهي قاعدة بيانات ذكية قادرة على استيعاب جميع أنواع المعلومات من الشركة ومعالجتها واكتشاف الحالات الشاذة. تستخدم شركات مثل Walmart SAP HANA لأنه يمكنها معالجة سجلات المعاملات ذات الحجم الكبير في غضون ثوانٍ ، وكل ذلك في مكان واحد. فهو لا يوفر المال فقط بسبب الانخفاض الكبير في العمالة اللازمة للتوفيق بين الحسابات عبر الأنظمة المختلفة ، ولكنه يكتشف الأخطاء قبل حدوثها ويقترح على الشركة أن تتابعها. كما أنه يساعد في التنبؤ بالميزانية نظرًا لقدرته على إحالة البيانات في الوقت الفعلي باستخدام صوامع كبيرة من البيانات الموجودة. بدأت الشركات ببطء في إدارة نفسها ، مطروحًا منها بعض الإشراف الإداري.

تستفيد الحكومات أيضًا من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتحسين المدن. أحد الأمثلة على ذلك هو نظام النقل في بيتسبرغ, حيث بدلاً من الاعتماد على الدورات المبرمجة مسبقًا ، تم تجهيز الأضواء بأجهزة استشعار تراقب حركات المرور وتستجيب في الوقت الفعلي لزيادة التدفق إلى أقصى حد. كما تصادف أنها المدينة التي يتم فيها اختبار العديد من السيارات الآلية ، والتي تستخدم أجهزة استشعار مدمجة لمراقبة البيئة ، بالإضافة إلى تغذية البيانات من أجهزة استشعار حركة المرور للعمل بشكل مستقل.

مع جعل الذكاء السلعي الآن ممكنًا بفضل الكميات الغزيرة من البيانات والخوارزميات الذكية ، فإن الخطوة الأخيرة هي إقامة بنية تحتية لتتواصل معها جميعًا في الوقت الفعلي مع القليل من الاحتكاك أو بدونه. يبدو أن تلك البنية التحتية الجديدة موزعة تكنولوجيا دفتر الأستاذ.

تقنية دفتر الأستاذ الموزع (DLT):

الذكاء البشري رائع للغاية لأنه تعاوني ، مما يعني أن الخزان الاجتماعي للمعرفة هو نتيجة تفاعل الذكاء مع الذكاء الآخر. يؤدي وجود حواجز بين نظامين ذكيين إلى إبطاء النمو لأنه يمنع حدوث الاتصالات. كلما زاد عدد الاتصالات التي تحدث ، يمكن أن يصبح الشيء أكثر ذكاءً. من أجل تحقيق أقصى قدر من الاتصال في المجتمع ، يجب أن تكون جميع الأنظمة قادرة على التفاعل بسهولة مع بعضها البعض حتى تتمكن البيانات والقيم من التحرك بحرية داخل المجتمع.

تتطلب البنية التحتية المثالية للاقتصاد المستقل قاعدة بيانات وطبقة معالجة وطبقة معاملات وطبقة اتصال ، مما يسمح لأي نظام بتلقي المدخلات وإرسال المخرجات إلى أي نظام آخر. يجب أن تكون الشبكة آمنة ، وتعمل في الوقت الفعلي ، وتوفر خيارات السرية عند الحاجة. كما يجب أن تقدم إيصالات لجميع الأطراف المعنية ، وأن تكون متعاونة مع القانون ، وتحقق نقودًا من القيمة على النحو الصحيح. أخيرًا ، يجب أن يكون بدون إذن وعامة لتسهيل تأثيرات الشبكة اللازمة لتحقيق أقصى قدر من الاتصال.

أولاً ، من المهم فهم مصطلح تقنية دفتر الأستاذ الموزع ، وهو مصطلح شامل لجميع التقنيات التي تتمحور حول دفاتر الأستاذ الموزعة المشتركة وقواعد البيانات اللامركزية.

بلوكشين & تقنية دفتر الأستاذ المشترك الأخرى

Blockchain ، أكثر DLT شهرة ، هي طبقة تخزين مشتركة قادرة على معالجة معاملاتها الخاصة وتخزين النتائج في دفتر أستاذ مشترك. يتم تشغيله بواسطة شبكة موزعة من أجهزة الكمبيوتر التي تعمل جميعها بنفس البرامج مفتوحة المصدر. إلى جانب الإعداد الأولي والصيانة الدورية التي يقوم بها كل فرد يقوم بتشغيل تطبيق عميل ، فإن blockchain عبارة عن شبكة مؤتمتة بالكامل وذاتية التشغيل ، قادرة على الوصول إلى إجماع مثالي ، مع عدم ترك أي نقطة مركزية للهجوم للجهات الخبيثة. في الواقع ، يمكن القول أن blockchain كتقنية هي قاعدة البيانات الأكثر أمانًا في العالم بأسره. ليست هناك حاجة إلى سلطة مركزية لـ blockchain العامة ، يمكن لأي شخص استخدام الشبكة وإنشاء تطبيقات فوقها ، والمعاملات تتم من خلال نظير إلى نظير (P2P) ، بدلاً من وجود وسطاء بين الأطراف. على غرار الطريقة التي انفجر بها الإنترنت لنقل البيانات بسبب طبيعته غير المصرح بها ؛ يمكن أن يكون لسلسلة الكتل العامة انفجار تأثير الشبكة كقواعد البيانات ووسيط التبادل المهيمن لكل من الاقتصاد البشري والآلة.

(ربما تكون تأثيرات الشبكة هي السبب الأكبر الذي يجعل البلوكشين العام سيشهد اعتمادًا جماعيًا في مرحلة ما في المستقبل ؛ مصدر)

غالبًا ما يتم التمييز بين البلوكشين من خلال الطريقة التي تصل بها الشبكة إلى الإجماع ومن يكافأ للمساعدة في تحقيق ذلك. هناك مجموعة متنوعة من آليات إجماع blockchain ، مثل إثبات العمل (POW) في Bitcoin ، وإثبات الحصة المفوض (DPoS) في EOS ، والتسامح البيزنطي المفوض (dBFT) في NEO ، والتسامح البيزنطي للخطأ العملي (PBFT) ) في Stellar و Proof-of-Stake (POS) ، والتي لم تتحقق بالكامل بعد ، لكن Ethereum تدفع لتكون الأولى. هناك أيضًا blockchain مُصرح به ، مثل IBM Hyperledger ، والذي يسمح فقط لأطراف معينة باستخدام الشبكة ، على غرار اتحاد خاص. هناك الكثير من الشكوك حول كون البلوكشين المرخصة مفيدة حقًا بمجرد أن تصبح البلوكشين العامة قابلة للتطوير وتسمح بالخصوصية. على غرار النقاش بين الإنترانت والإنترنت ، فإن ما يحدث على الأرجح هو أن السلاسل المرخصة لها حالة استخدام متخصصة ، ولكن في نهاية المطاف ستصبح سلاسل الكتل العامة هي الطريق السريع الرئيسي للترابط لنقل القيمة في جميع أنحاء العالم.

هناك أشكال أخرى من DLT أيضًا ، والتي تقدم مقترحات مماثلة لـ blockchain. وتشمل هذه الرسوم البيانية غير الدورية الموجهة (DAGs) مثل IOTA و NANO أو تقنيات مثل Hashgraph و Holochain التي تستخدم بروتوكولات القيل والقال بدلاً من إجماع الشبكة الكامل. لكن الموضوع الرئيسي هو أن جميع قواعد البيانات هذه تخزن البيانات وتعالجها على شبكة موزعة مشتركة. كما يقول بلايث ماسترز أوف ديجيتال أسيت ، إنه يوفر “مصدرًا ذهبيًا للحقيقة”.

العقود الذكية

ثاني أشهر DLT هي العقود الذكية ، وهي بروتوكولات داخل blockchain تحاكي الاتفاقيات القانونية وقضاة قاعة المحكمة. تتطلب الاقتصادات جميع أنواع الاتفاقيات والتحكيم في تلك الاتفاقيات بناءً على نتائج العالم الحقيقي. يمكن للعقود الذكية إعادة إنشاء هذا في العالم الرقمي باستخدام عبارات if / then لبدء المعاملات بناءً على حالة العقد. الفرضية الأساسية هي أن العقد يتم ترميزه تمامًا كما سيتم كتابته ، باستخدام معلمات if / then. مثال على ذلك هو عقد المشتقات حيث ، إذا وصل المنتج إلى سعر معين ، يتم الدفع للعميل ، ولكن إذا لم يكن الأمر كذلك ، فإن العميل يدفع للطرف الآخر.

(مثال على كيفية قيام العقود الذكية بإطلاق إجراءات آلية داخل الاقتصاد ؛ مصدر)

بينما تجمع إنترنت الأشياء البيانات وبيانات عمليات الذكاء الاصطناعي ، فإن العقود الذكية هي البنية التحتية للبرامج التي تستخدم البيانات لبدء الإجراءات الفعلية ، مثل المدفوعات أو نقل البيانات أو تخزين النتائج. إنه مشابه للمصافحة البشرية في صفقة تجارية أو يضغط الإنسان على زر إرسال لبدء إجراء. نظرًا لأن العقود الذكية موجودة داخل blockchain ، فإنها تكتسب جميع مزايا الأمان التي تأتي معها أيضًا. العقود الذكية هي في الحقيقة طبقة معاملات وظيفية تؤدي إلى إجراءات مستقلة باستخدام البيانات لإنشاء ما لا يمكن وصفه إلا باقتصاد تدار ذاتيًا مع حركة تلقائية للقيمة. تمثل العقود الذكية حركة وتجارة في العالم الحقيقي.

المؤلف الأصلي : TechFoodLife

أعيد طبعه من: https://medium.com/@TechFoodLife/tech-the-fourth-industrial-revolution-the-rise-of-the-autonomous-economy-f42bc7b5667d

Mike Owergreen Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
Our Socials
Facebooktwitter
Promo
banner
Promo
banner