Tech: Die vierte industrielle Revolution: Der Aufstieg der autonomen Wirtschaft

Originalautor: TechFoodLife

Um die Gegenwart zu verstehen, muss man die Vergangenheit erforschen. Um die Zukunft zu sehen, muss man spüren, wie sich die Dynamik in der Gegenwart aufbaut.

Bei der Untersuchung der Vergangenheit wird deutlich, dass Fortschritte in der Technologie zweifellos der Haupttreiber für den Fortschritt der menschlichen Zivilisation waren. So wie das Rad und der Kompass frühere Generationen revolutioniert haben, haben die Entwicklungen des Smartphones und des Internets die Gesellschaft heute völlig verändert und es schwierig gemacht, sich eine Welt ohne sie vorzustellen. Während es einfach ist, in die Geschichte zurückzublicken und die wichtigsten Durchbrüche zu identifizieren, können die meisten Menschen die technologischen Innovationen der Zukunft nicht vorhersehen, bevor sie vollständig in den Alltag eingebettet sind. Tatsächlich werden die meisten neuen Technologien in ihrer Anfangsphase lächerlich gemacht, wobei „Experten“ behaupten, sie seien unerreichbar und unnötig.

(Mit freundlicher Genehmigung der Nomaden)

Trotz des Zweifels, der die Gegenwart hartnäckig trübt, glauben viele, dass die aktuellen technologischen Trends am Abgrund stehen, eine vierte industrielle Revolution auszulösen. diesmal ausgelöst durch den Aufstieg der Massenautomatisierung. Während von Menschen gelenkte Volkswirtschaften wahrscheinlich niemals verschwinden werden, beginnt die Bildung einer Parallelwirtschaft, die ausschließlich von Maschinen betrieben wird. Ähnlich wie bei den industriellen Revolutionen der Vergangenheit verschmilzt die aktuelle mit bestimmten technologischen Durchbrüchen, insbesondere in der Internet der Dinge (IoT), Künstliche Intelligenz (AI) und Distributed-Ledger-Technologie(DLT).

(Der mit dem Nobelpreis ausgezeichnete Ökonom Paul Krugman hat sich eindeutig geirrt, welche Auswirkungen das Internet auf die Gesellschaft haben würde. Quelle)

Während der Durchschnittsmensch kaum oder gar nicht weiß, was auf ihn zukommt, bleibt die Entwicklung der modernen Technologie nicht für alle unbemerkt. Brian Arthur, Ein Ökonom, der für die Entwicklung des modernen Ansatzes zur Steigerung der Rendite bekannt ist, hat eine These zur Beschreibung des Phänomens vorgeschlagen und es geprägt: „die Autonomiewirtschaft.” Klaus Schwab, Der Gründer und Vorstandsvorsitzende des Weltwirtschaftsforums hat vergleichbare Ansichten wiedergegeben und sogar ein Buch darüber mit dem Titel „Die vierte industrielle Revolution.”

Bevor Sie sich die aktuellen technologischen Trends genauer ansehen, sollten Sie die Auswirkungen der ersten drei industriellen Revolutionen auf die Gesellschaft untersuchen. Der Besitz von historischem Wissen kann einen großen Beitrag dazu leisten, sich vorzustellen, wie sich die vierte industrielle Revolution auf die Zukunft auswirken wird.

Die industriellen Revolutionen der Vergangenheit

Die vorangegangenen drei industriellen Revolutionen wurden alle von einer Reihe getrennter, aber miteinander verbundener technologischer Innovationen vorangetrieben, die die Fähigkeit der Geisteswissenschaften zur Produktion von Output erheblich verbesserten und gleichzeitig den dafür erforderlichen Input erheblich reduzierten, sei es durch Reduzierung von Arbeit, Zeit oder Material. Diese Fortschritte haben nicht nur die Gesellschaft aus wirtschaftlicher Sicht verändert, sondern auch das gesamte Konzept, wie Menschen ihr tägliches Leben wahrnehmen, verändert.

Die erste industrielle Revolution:

Von ungefähr 1750 bis 1850 fand die erste industrielle Revolution statt, die vor allem auf die Fähigkeit der Menschheit zurückzuführen war, zwei wichtige Energiequellen, Dampf und Kohle, zu nutzen. Der Haupttreiber der ersten industriellen Revolution war eine Reihe von technischen Durchbrüchen in der Dampfmaschine sowie die Entdeckung eines billigeren, häufiger vorkommenden Minerals, der Kohle. Die Kombination führte schließlich zu kohlebetriebenen externen Verbrennungsdampfmaschinen, die weitaus mehr Energie zu einem günstigeren Preis als je zuvor produzieren konnten. Dieser neue Input führte zu tiefgreifenden Veränderungen in der Fertigung und wurde genutzt, um radikale Veränderungen in verschiedenen Branchen wie Textilien, Metallarbeiten (insbesondere Eisen) und Transportwesen voranzutreiben.

(Einige der wichtigsten Erfindungen der ersten industriellen Revolution, die durch die Innovationen der Dampfmaschine ermöglicht wurden; Quelle)

Einige der berühmtesten Erfindungen der Geschichte wurden in dieser Zeit entwickelt, wie der Baumwoll-Gin, eine Maschine zum Trennen von Baumwollfasern von ihren Samen, und der Webstuhl, eine Maschine zum Weben von Stoffen und Wandteppichen. Weitere bemerkenswerte Durchbrüche sind die Entwicklung von Werkzeugmaschinen, die Wiederentdeckung von Zement, die Einführung von Flachglas und die Verbrennung von Kohle zur Erzeugung von Gaslicht.

Vor der ersten industriellen Revolution wurden die meisten Waren vor Ort und von einzelnen Handwerkern hergestellt. Nach der Kommerzialisierung von kohlebetriebenen Dampfmaschinen bildeten sich jedoch große Industrien, die Produkte für eine viel breitere Verbraucherbasis herstellen konnten. In der Gesellschaft vollzog sich ein grundlegender Wandel von einer ländlichen Agrarkultur zum Aufbau von Industriestädten, die sich um große Produktionsfabriken drehen. Die Belegschaft wurde nicht mehr von einzelnen Arbeitern dominiert, sondern langsam durch Industrien ersetzt, die von Kapitalisten betrieben wurden, die die Arbeiterklasse beschäftigten. Städte wurden zu wirtschaftlichen Kraftwerken ganzer Nationen. Der Trend würde sich auch nicht verlangsamen, da es nicht lange dauern würde, bis eine zweite industrielle Revolution stattfinden würde, die möglicherweise noch wirkungsvoller ist als die erste.

Die zweite industrielle Revolution:

Die zweite industrielle Revolution, auch als technologische Revolution bekannt, dauerte von etwa 1870 bis 1914 (Beginn des Ersten Weltkriegs) und kann am besten als Beherrschung der in der ersten industriellen Revolution eingeführten Technologie beschrieben werden, gemischt mit zwei großen eigenen Durchbrüchen: die Nutzung von zwei neuen Energiequellen: Strom und Erdöl.

Dank fortschrittlicherer Entwicklungen in der Eisen- und Stahlproduktion wurden Maschinenteile in loser Schüttung hergestellt und branchenübergreifend standardisiert, beispielsweise Standardgrößen für Schrauben und Metallstangen. In mehreren fortgeschrittenen Ländern wurde eine komplizierte Eisenbahninfrastruktur eröffnet sowie die Entwicklung des Dampfturbinentriebwerks, das die Marineschiffe revolutionierte. Im Wesentlichen entwickelte die Gesellschaft weit überlegene Transportwege für alle Massenprodukte, die in Massenproduktion hergestellt wurden. In dieser Zeit begannen sich die Märkte aufgrund der höheren Transportgeschwindigkeit und des niedrigeren Preises für maschinengetriebene Produktion wirklich zu öffnen.

(Die Eisenbahninfrastruktur war 1860 weitaus weiter fortgeschritten als noch vor 30 Jahren, als es in den USA fast keine Eisenbahnen gab.; Quelle)

Der Höhepunkt gegen Ende der zweiten industriellen Revolution muss Strom und Erdöl sein. Selbst die moderne Welt von heute ist vollständig von Strom und Öl abhängig. Die Elektrifizierung wird oft als der größte Fortschritt des 20. Jahrhunderts angesehen, da sie der Gesellschaft eine billige, reichlich vorhandene Energiequelle bietet, die nicht nur Fabriken und Haushalte zu jeder Tageszeit mit Strom versorgt, sondern auch den Grundstein für alle Geräte legt, die später kommen . Während Elektrizität lebenswichtig war, war Öl das begehrteste Gut des letzten Jahrhunderts. Es war die dominierende Kraftstoffquelle für den Antrieb der meisten Transportfahrzeuge, egal ob es sich um Autos, Flugzeuge oder landwirtschaftliche Geräte handelt. Es hat auch zu einer Vielzahl von Konsumgütern (Kunststoff), Düngemitteln / Chemikalien und Medikamenten geführt.

In dieser Zeit gab es auch andere wichtige Fortschritte, beispielsweise in der Kommunikation mit Erfindungen des Telegraphen, des Telefons und des Radios. Zu Beginn des 20. Jahrhunderts begannen auch Papierherstellungsmaschinen an Bedeutung zu gewinnen, was zu neuen Fähigkeiten führte, Wissen, Nachrichten und Literatur über Kontinente hinweg zu verbreiten. Schließlich führten Entwicklungen in der Gummiproduktion zur Massenproduktion von Reifen, die zur Erfindung von Fahrrädern, Autos und Flugzeugen beitrugen.

(Aufschlüsselung einiger der wichtigsten Unterschiede zwischen der ersten und der zweiten industriellen Revolution)

Es ist wichtig zu verstehen, wie die erste industrielle Revolution der technologische Knall war, der das Konzept der modernen industriellen Wirtschaft auslöste, während die zweite industrielle Revolution die Beherrschung der Technologie war und moderne Städte mit den ersten Wolkenkratzern hervorbrachte. Mit Ländern, die in der Lage waren, wie nie zuvor zu handeln und zu kommunizieren, trat die Welt in die Anfangsphase ihres Schrittes in Richtung Globalisierung ein. Der Trend würde sich auch nur fortsetzen und schließlich ab der letzten Hälfte des 20. Jahrhunderts ein beispielloses Niveau erreichen. Die Gesellschaft würde einen radikal neuen technologischen Knall erleben: die digitale Revolution.

Die dritte industrielle Revolution:

Von den späten 1950er Jahren bis heute hat die Dritte Industrielle Revolution, auch als Digitale Revolution bekannt, Wurzeln in der Gesellschaft geschlagen und ist hauptsächlich der Höhepunkt einer Verlagerung von mechanischer und analoger elektronischer Technologie zu digitaler Elektronik. Die beiden Hauptauswüchse waren Digital Computing und Kommunikationstechnologie. Die schnelle Berechnung von Computern, gemischt mit der Verbindung von Internet und Satellitenrundfunk, hat eine digitale Architektur geschaffen, in der Informationen von Geräten mit weitaus schnelleren Verarbeitungsgeschwindigkeiten als Menschen sofort auf der ganzen Welt ausgetauscht werden können. Kein Wunder, dass die Menschen diesen Zeitraum als Zeitalter der Information bezeichnen.

(Der Wechsel von digital zu analog war seit dem Jahr 2000 ziemlich schnell)

Die Fülle digitaler Informationen ist das Ergebnis einer Beherrschung der Elektrizität und der präzisen Handwerkskunst, die immer bessere Mikroprozessoren, auch Computerchips genannt, zur Geburt bringt. Von Smartphones und HD-Fernsehbildschirmen bis hin zu High-End-Fotoausrüstung und Drohnen sind Computerchips das Rückgrat aller fortschrittlichen Elektronik. Interessanterweise wurden alle diese Technologien innerhalb kurzer Zeit durch bessere Versionen ersetzt. Das Telefon ist ein gutes Beispiel dafür, wie es vom Münztelefon über das Festnetz, das Handy bis zum Smartphone reicht und möglicherweise als nächstes zur Biotechnologie wird.

So wie Fertigungsinnovationen der 1. und 2. Industrierevolution zum Bau von Industriestädten unter Verwendung aller produzierten Materialien führen, führen die elektronischen Innovationen der 3. und 4. Industrierevolution zur Konstruktion intelligenter Anwendungen unter Verwendung aller produzierten Daten.

Die vierte industrielle Revolution

Um sich auf die vierte industrielle Revolution einzulassen, ist es wichtig, das Konzept der Intelligenz zu verstehen. Der beste Weg, um Intelligenz zu erfassen, besteht darin, darüber nachzudenken, wie sie erhalten wird. Dies ist normalerweise ein vierstufiger Prozess.

1) Sammeln Sie Daten

2) Verarbeiten Sie die Daten unter Verwendung vorheriger Daten als Referenz

3) Ergreifen Sie Maßnahmen basierend auf den verfeinerten Daten

4) Empfangen Sie Feedback-Daten, lernen Sie aus dem Ergebnis und speichern Sie alles im Speicher.

(Eine einfache Schleife der Intelligenz; Quelle)

Der Prozess ist eine zyklische Schleife, in der Daten kontinuierlich erfasst, verarbeitet, Maßnahmen ergriffen und Feedback erhalten werden. Je öfter jemand den Prozess durchläuft, desto intelligenter wird er, vorausgesetzt, er kann aus seinen Handlungen lernen. Zwei Schlüsselfaktoren, die alles untermauern, sind die Exposition gegenüber so vielen Daten wie möglich und die Entwicklung einwandfreier Mustererkennungsfähigkeiten.

Muster zeigen nicht nur auf, was funktioniert und was nicht, Stärken gegen Schwächen und Trends gegen Anomalien, sondern helfen den Menschen auch dabei, Informationen zu kategorisieren, damit sie für die zukünftige Verwendung leicht zu merken sind. Überlegene Mustererkennung, die zu verbesserten geistigen und körperlichen Fähigkeiten führt, ist das Rückgrat der Nutzung von Intelligenz. Wie Albert Einstein einmal sagte: “Das Maß der Intelligenz ist die Fähigkeit zur Veränderung.” Der einzige Weg, wie sich jemand ändern wird, besteht darin, einem negativen Muster ausgesetzt zu sein, das ihn zurückhält, oder ein besseres Muster zu sehen, um weiterzukommen. Der letzte Schritt ist die Umsetzung durch Willenskraft und Handeln.

Wenn Technologie Intelligenz replizieren und zu einer digitalen Ware entwickeln soll, die auf dem freien Markt verkauft wird, muss sie mit demselben Modell genutzt werden. Während die meisten sich der jüngsten Entwicklungen nicht bewusst sind, eröffnet die aktuelle Technologie neue Möglichkeiten in diesem Bereich, insbesondere aufgrund der Fortschritte in der IoT-Branche, AI, DLT und einigen anderen Makrotrends. Die Technologie nutzt die Fortschritte bei Hardware, Software und Daten und steht kurz vor der Intelligenz der Fertigung. Die autonome Wirtschaft ist näher als die meisten denken.

Das Internet der Dinge (IoT):

Ein wesentliches Ergebnis des digitalen Zeitalters war die Massenproduktion von Daten. Es ist zu einer so anerkannten Sensation geworden, dass die Leute sagten, “Daten sind das neue Öl”. Es gibt wirklich zwei Kategorien von Daten: öffentliche Daten und private Daten. Das Internet ist die größte Ölquelle für öffentliche Daten und einzigartig, da es eine ständig wachsende Ressource darstellt. Private Daten konzentrieren sich hauptsächlich auf private Server, insbesondere in Clouds, und enthalten vertrauliche Informationen, die Personen entweder nicht frei teilen oder nicht sehen möchten. Es sollte nicht mehr wirklich überraschen, dass viele der größten Unternehmen der Welt die meisten Daten besitzen, wie Google, Facebook, Amazon und Baidu.

(Es ist interessant festzustellen, wie sich die meisten der größten Unternehmen der Welt um Lehren und Daten drehen, im Gegensatz zu Ressourcen vor nur 10 Jahren. Quelle)

Die meisten der heute gesammelten Daten werden mithilfe von Anwendungen erstellt, z. B. Google, das Daten basierend auf Suchergebnissen sammelt, oder Facebook, das Daten basierend auf Ihrem sozialen Profil sammelt, oder sogar Amazon, das Daten sammelt, die auf den Ausgabegewohnheiten der Menschen basieren. Im Wesentlichen hosten Unternehmen Anwendungen, die von Verbrauchern verwendet werden möchten, und erfassen dann Datenmetriken basierend auf ihrer Aktivität. Es gibt auch Open-Source-Anwendungen, aus denen jeder Metriken wie Märkte, Sport oder offene Fallakten ableiten kann.

Um jedoch Informationen nutzen zu können, die wie Menschen schnell urteilen können, muss auf Echtzeitdaten zugegriffen werden können. Bis vor kurzem war es schwierig, Echtzeitdaten zu erhalten, aber jetzt, dank einiger bedeutender Innovationen in der Sensor- und Aktortechnologie, sind sie Realität geworden. Alle Arten von Sensoraktivitäten sind möglich, z. B. Sensoren, die Temperatur, Ort, Geschwindigkeit, Beschleunigung, Tiefe, Druck, Blutchemie, Luftqualität, Farbe, Foto-Scannen, Sprach-Scannen, Biometrie, elektrische und magnetische Kraft messen. Normalerweise müssen Menschen solche Messungen durchführen, aber das ändert sich schnell aufgrund der Massenproduktion billiger, aber genauer Sensoren und Aktoren. Sie befinden sich nicht nur in der Umwelt, sondern auch in Maschinen wie Industriemaschinen und Robotern sowie in / auf Menschen wie Fit- oder High-Tech-Herzschrittmachern.

(Die verschiedenen Arten von Sensoren und Aktoren, die existieren; Quelle)

Wenn es eine autonome Wirtschaft geben soll, muss ständig ein Fluss von Echtzeitinformationen fließen. Autonomes Handeln ist nur dann effektiv, wenn es schnell mit sicheren Urteilen reagieren kann. Die Fähigkeit, komplexe Details über eine Einrichtung, ihre Ausrüstung, die Umgebung, in der sie arbeitet, und sogar ihre Mitarbeiter (Menschen oder Roboter) in Echtzeit zu überwachen, ist auf vielen Ebenen transformierend und muss noch in großen Mengen gesehen werden. Im Wesentlichen wird alles, sowohl physisch als auch nicht physisch, als Daten in ein miteinander verbundenes Web online gestellt, daher der Name Internet der Dinge. Es sind die menschlichen Sinne in digitaler Form.

Rohdaten sind jedoch nur so gut wie der Filtermechanismus, der sie analysiert. Ohne eine ordnungsgemäße Analyse wären Anwendungen wie instinktiv handelnde Tiere, weshalb künstliche Intelligenz ein wichtiger Bestandteil der Automatisierung ist.

Künstliche Intelligenz (KI):

Während Daten der Treibstoff für Intelligenz sind, ist das Gehirn der Motor, der Daten aufnimmt, sie mit früheren Daten vergleicht, sie in Kategorien sortiert, Urteile fasst, Aktionen in der realen Welt auslöst und sie speichert. Das menschliche Gehirn ist unglaublich mächtig und bleibt Wissenschaftlern immer noch ein Rätsel. Es ist das Organ, das den Menschen aufgrund seiner kognitiven Fähigkeiten wirklich von allen anderen Arten auf dem Planeten trennt. Infolgedessen wird die Replikation des menschlichen Gehirns als Technologie sehr komplex sein und viel Zeit in Anspruch nehmen, um sie zu beherrschen. Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz beginnen jedoch Durchbrüche, die Unternehmen die Möglichkeit geben, Software auszuführen, die die menschliche Intelligenz in irgendeiner Form nachahmt.

Laut Adelyn Zhou, einer führenden Stimme in der KI und Marketingdirektorin von Chainlink, gibt es sieben Arten künstlicher Intelligenz:

1) Handlung– Systeme, die nach Regeln handeln, wie Rauchmelder oder Tempomat.

2) Vorhersagen– Systeme, die in der Lage sind, Daten zu analysieren und auf der Grundlage der Daten probabilistische Vorhersagen zu erstellen, wie z. B. gezielte Anzeigen oder vorgeschlagene Inhalte.

3) Lernen– Systeme, die auf der Grundlage von Vorhersagen Urteile fällen, z. B. selbstfahrende Autos, die auf der Grundlage eingehender Sensordaten handeln.

4) Erstellen– Systeme, die basierend auf Daten erstellen, z. B. ein Kunstwerk entwerfen, Gebäude entwerfen oder Musik komponieren.

5) Sich beziehen– Systeme, die Emotionen basierend auf Gesichts-, Text-, Sprach- und Körpersprachenanalysen erfassen, wie z. B. Voice-to-Text-Anwendungen und Gesichts-Scan-Technologie.

6) Meister– Systeme, die Informationen domänenübergreifend übertragen, z. B. erkennen, dass vier verschiedene Bilder alle dieselbe Idee / dasselbe Wort darstellen.

(Während es für Menschen leicht ist zu erkennen, dass all diese Bilder einen Tiger darstellen, fällt es Maschinen mit KI-Software schwerer, dies zu tun. Es erfordert die Exposition gegenüber vielen Daten, um sie zu beherrschen. Quelle)

7) Entwickeln– Systeme, die sich auf Software- oder Hardwareebene selbst aktualisieren können, wie beispielsweise Menschen in der Zukunft, die die Möglichkeit haben, Informationen wie Software in ihr Gehirn herunterzuladen.

Die Grundidee ist, dass neue Software in der Lage ist, neue Daten aufzunehmen, sie mit riesigen Datenbanken gespeicherter Informationen zu verarbeiten, Urteile zu fällen, die zu echten Wortaktionen führen, und Feedback zu erhalten, aus dem gelernt werden kann. Der gesamte Prozess ist nichts anderes als ein Softwarealgorithmus, der sich weiterentwickeln kann, je mehr er mit Daten interagiert. Kein Wunder, dass KI im Mittelpunkt von Google steht, wenn man bedenkt, dass es die meisten Daten auf der Erde gibt.

Während die meisten Leute das Streamen von Songs von Pandora oder das Vorschlagen von Videos von YouTube möglicherweise nicht als künstliche Intelligenz betrachten, ist dies genau das, was es ist. YouTube-Server bieten eine Vielzahl von Videos auf der Plattform, Nutzer klicken auf Videos, die sie ansehen möchten, geben Feedback zu diesen Videos, z. B. mit dem Daumen nach oben / unten oder hinterlassen Metadaten in Form der Dauer, in der sie das Video angesehen haben, und Das Feedback wird dann verwendet, um den Softwarealgorithmus zu aktualisieren. Die KI-Software kann auch die Aktivitäten einer Person aufnehmen und sie mit den Daten anderer Benutzer vergleichen, die ähnliche Videos mögen, um dann eine bessere Auswahl vorzuschlagen. Tatsächlich ist es ein sich selbst entwickelnder Algorithmus, der sich basierend auf den Eingabedaten ändert. Diese Art von KI wird als maschinelles Lernen bezeichnet.

Einige der jüngsten Fortschritte sind jedoch auf die Entwicklung neuronaler Netze zurückzuführen, die für tiefes Lernen verwendet werden. Neuronale Netze sind eine Teilmenge des maschinellen Lernens, die sich auf Algorithmen konzentriert, die dem menschlichen Gehirn nachempfunden sind. Dabei werden Muster spezifisch erkannt und Informationen kategorisiert / klassifiziert, indem sie mit bekannten Informationen verglichen werden. Deep Learning ist eine Art neuronales Netzwerk mit Schichten, die auf verwandten Konzepten oder Entscheidungsbäumen basieren, wobei die Antwort auf eine Frage zu einer tieferen verwandten Frage führt, bis die Daten richtig identifiziert sind.

Die Hauptidee besteht darin, Software zu entwickeln, die Entscheidungen auf der Grundlage von Daten anstelle menschlicher Eingriffe treffen kann. Die heutige Software führt einfache Funktionen basierend auf Eingaben aus, aber KI-Software führt branchenübergreifende Aktionen aus und entwickelt sich aufgrund ihrer Fähigkeit, einen viel größeren Satz von Eingaben aufzunehmen, zu den Aktionen, die sie ausführt. KI-Software ist Intelligenz in digitaler Form, die der breiten Öffentlichkeit als Technologie angeboten wird. Die meisten Menschen betrachten Roboter nur als KI, und obwohl es auf diesem Gebiet sicherlich faszinierende Durchbrüche gibt, ist die Software der Schlüssel zu allem, denn was ist ein Körper ohne Gehirn??

(Unternehmen erkennen zunehmend die Bedeutung der Einführung von KI-Technologie. Quelle)

Es gibt schon viele Branchen, die KI-Software verwenden um ihren Gewinn zu steigern. Ein Beispiel ist SAP HANA, eine intelligente Datenbank, die alle Arten von Informationen aus dem Unternehmen aufnehmen, verarbeiten und Anomalien erkennen kann. Unternehmen wie Walmart verwenden SAP HANA, weil es seine Transaktionsdatensätze mit hohem Volumen innerhalb von Sekunden an einem Ort verarbeiten kann. Dies spart nicht nur Geld, da der Arbeitsaufwand für die Abstimmung von Konten über verschiedene Systeme hinweg erheblich reduziert wird, sondern erkennt auch Fehler, bevor sie auftreten, und schlägt Hinweise vor, die das Unternehmen verfolgen kann. Es hilft auch bei der Budgetprognose, da Echtzeitdaten mit großen Silos vorhandener Daten verglichen werden können. Die Unternehmen beginnen langsam, sich selbst zu führen, abzüglich einer gewissen Kontrolle durch das Management.

Regierungen nutzen auch KI-Technologie, um Städte zu verbessern. Ein Beispiel ist das Transportsystem in Pittsburgh, Anstatt sich auf vorprogrammierte Zyklen zu verlassen, wurden die Lichter mit Sensoren ausgestattet, die die Verkehrsbewegungen überwachen und in Echtzeit reagieren, um den Durchfluss zu maximieren. Es ist auch die Stadt, in der viele automatisierte Autos getestet werden, die eingebettete Sensoren zur Überwachung der Umgebung sowie Datenfeeds von Verkehrssensoren verwenden, um autonom zu arbeiten.

Da dank umfangreicher Datenmengen und intelligenter Algorithmen jetzt standardisierte Informationen möglich sind, besteht der letzte Schritt darin, eine Infrastruktur aufzubauen, über die alles in Echtzeit ohne Reibungsverluste kommunizieren kann. Diese neue Infrastruktur scheint verteilte Hauptbuchtechnologie zu sein.

Distributed Ledger Technology (DLT):

Die menschliche Intelligenz ist so bemerkenswert, weil sie kollaborativ ist, was bedeutet, dass das soziale Reservoir an Wissen ein Ergebnis der Interaktion von Intelligenz mit anderer Intelligenz ist. Barrieren zwischen zwei intelligenten Systemen verlangsamen das Wachstum, da sie das Herstellen von Verbindungen verhindern. Je mehr Verbindungen bestehen, desto intelligenter kann etwas werden. Um die Verbindung in der Gesellschaft zu maximieren, müssen alle Systeme leicht miteinander interagieren können, damit sich Daten und Werte innerhalb der Gesellschaft frei bewegen können.

Die ideale Infrastruktur für eine autonome Wirtschaft erfordert eine Datenbank, eine Verarbeitungsschicht, eine Transaktionsschicht und eine Konnektivitätsschicht, mit denen jedes System Eingaben empfangen und Ausgaben an jedes andere System senden kann. Das Netzwerk muss sicher sein, in Echtzeit arbeiten und bei Bedarf Vertraulichkeitsoptionen bieten. Es muss auch Quittungen für alle Beteiligten vorlegen, mit dem Gesetz kooperieren und den Wert darauf ordnungsgemäß monetarisieren. Schließlich muss es erlaubnislos und öffentlich sein, um die Netzwerkeffekte zu ermöglichen, die für eine maximale Verbindung erforderlich sind.

Zunächst ist es wichtig, den Begriff der verteilten Hauptbuchtechnologie zu verstehen, der nur ein umfassender Begriff für eine Familie von Technologien ist, die sich auf gemeinsam genutzte verteilte Hauptbücher und dezentrale Datenbanken konzentrieren.

Blockchain & Andere Shared Ledger-Technologie

Blockchain, das bekannteste DLT, ist eine gemeinsam genutzte Speicherebene, die ihre eigenen Transaktionen verarbeiten und die Ergebnisse in einem gemeinsamen Hauptbuch speichern kann. Es wird von einem verteilten Netzwerk von Computern betrieben, auf denen dieselbe Open-Source-Software ausgeführt wird. Neben der anfänglichen Einrichtung und regelmäßigen Wartung durch jede Person, die eine Clientanwendung ausführt, ist eine Blockchain ein vollständig automatisiertes und selbst ausgeführtes Netzwerk, das einen perfekten Konsens erzielen kann und keinen zentralen Angriffspunkt für böswillige Akteure hinterlässt. In der Tat kann argumentiert werden, dass Blockchain als Technologie die sicherste Datenbank auf der ganzen Welt ist. Für eine öffentliche Blockchain ist keine zentrale Autorität erforderlich, jeder kann das Netzwerk verwenden und darauf Anwendungen erstellen, und Transaktionen sind Peer-to-Peer-Transaktionen (P2P), anstatt Vermittler zwischen Parteien zu haben. Ähnlich wie das Internet aufgrund seiner erlaubnislosen Natur für die Datenübertragung in die Luft gesprengt wurde; Öffentliche Blockchains könnten als dominierende Datenbanken und Tauschmittel sowohl für die menschliche als auch für die maschinelle Wirtschaft eine Explosion von Netzwerkeffekten haben.

(Netzwerkeffekte sind möglicherweise der Hauptgrund dafür, dass öffentliche Blockchains irgendwann in der Zukunft eine Massenakzeptanz erfahren werden. Quelle)

Blockchains unterscheiden sich häufig dadurch, wie das Netzwerk zu einem Konsens gelangt und wer dafür belohnt wird. Es gibt eine Vielzahl von Blockchain-Konsensmechanismen, wie z. B. Proof-of-Work (POW) in Bitcoin, delegierter Proof-of-Stake (DPoS) in EOS, delegierte byzantinische Fehlertoleranz (dBFT) in NEO und praktische byzantinische Fehlertoleranz (PBFT) ) in Stellar und Proof-of-Stake (POS), die noch nicht vollständig erreicht wurden, aber Ethereum drängt darauf, der Erste zu sein. Es gibt auch zugelassene Blockchains wie den IBM Hyperledger, mit denen nur bestimmte Parteien das Netzwerk nutzen können, ähnlich wie bei einem privaten Konsortium. Es gibt jedoch viele Zweifel daran, dass genehmigte Blockchains tatsächlich von Vorteil sind, sobald öffentliche Blockchains skalierbar werden und Privatsphäre ermöglichen. Ähnlich wie in der Debatte zwischen Intranet und Internet ist es wahrscheinlich, dass zugelassene Ketten ihren Nischen-Anwendungsfall haben, aber letztendlich werden öffentliche Blockchains die Hauptverbindungsstraße für den Werttransfer auf der ganzen Welt.

Es gibt auch andere Formen von DLT, die ähnliche Vorschläge wie Blockchain bieten. Dazu gehören Directed Acyclic Graphs (DAGs) wie IOTA und NANO oder Technologien wie Hashgraph und Holochain, die Klatschprotokolle anstelle eines vollständigen Netzwerkkonsenses verwenden. Das übergeordnete Thema ist jedoch, dass alle diese Datenbanken Daten in einem gemeinsamen verteilten Netzwerk speichern und verarbeiten. Wie Blythe Masters of Digital Asset es ausdrückt, bietet es eine „goldene Quelle der Wahrheit“..

Intelligente Verträge

Das zweitbekannteste DLT sind intelligente Verträge, bei denen es sich um Protokolle innerhalb der Blockchain handelt, die rechtliche Vereinbarungen und Richter im Gerichtssaal nachahmen. Volkswirtschaften erfordern alle Arten von Vereinbarungen und die Schlichtung dieser Vereinbarungen auf der Grundlage realer Ergebnisse. Intelligente Verträge können dies in der digitalen Welt wiederherstellen, indem sie if / then-Anweisungen verwenden, um Transaktionen basierend auf dem Vertragsstatus auszulösen. Die Grundvoraussetzung ist, dass ein Vertrag so codiert wird, wie er geschrieben würde, und zwar mit if / then-Parametern. Ein Beispiel wäre ein Derivatkontrakt, bei dem der Kunde ausgezahlt wird, wenn das Produkt einen bestimmten Preis erreicht. Wenn nicht, zahlt der Kunde die andere Partei.

(Ein Beispiel dafür, wie intelligente Verträge automatisierte Aktionen innerhalb einer Volkswirtschaft auslösen; Quelle)

Während IoT Daten sammelt und KI Daten verarbeitet, sind intelligente Verträge die Software-Infrastruktur, die Daten verwendet, um tatsächliche Aktionen wie Zahlungen, Datenübertragung oder Speicherung eines Ergebnisses auszulösen. Dies ist vergleichbar mit dem menschlichen Handschlag in einem Geschäft oder einem Menschen, der die SEND-Taste drückt, um eine Aktion auszulösen. Da sich intelligente Verträge in Blockchains befinden, erhalten sie auch alle damit verbundenen Sicherheitsvorteile. Intelligente Verträge sind in Wirklichkeit eine funktionale Transaktionsschicht, die autonome Aktionen unter Verwendung von Daten auslöst, um eine Wirtschaft zu schaffen, die nur als eigenständige Wirtschaft mit automatisierter Wertbewegung bezeichnet werden kann. Intelligente Verträge stehen für reales Handeln und Handel.

Ursprünglicher Autor: TechFoodLife

Nachdruck von: https://medium.com/@TechFoodLife/tech-the-fourth-industrial-revolution-the-rise-of-the-autonomous-economy-f42bc7b5667d

Mike Owergreen Administrator
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