Die US-Präsidentschaftswahlen rücken die dezentralen Prognosemärkte ins Rampenlicht

Der DeFi Digest von OKEx Insights ist eine wöchentliche Untersuchung der dezentralen Finanzbranche.

DeFi-Marktschnappschuss

Der dezentrale Finanzmarkt erholte sich diese Woche wieder, als der Gesamtwert der DeFi-Produkte von 11,04 Mrd. USD auf 12,01 Mrd. USD stieg.

Uniswap behauptete seine Position als Marktführer mit einem Marktanteil von 24% am gesamten gesperrten USD-Wert. Die dezentrale Börse hatte ebenfalls den größten Liquiditätspool, reduzierte jedoch ihre Dominanz des Handelsvolumens von 65% auf 44%.

Das wöchentliche durchschnittliche Handelsvolumen von DEXs ging diese Woche um 115% zurück. Dies liegt jedoch daran, dass das Handelsvolumen letzte Woche nach dem Harvest Finance-Hack verzerrt war.

Im Bereich der dezentralen Kreditvergabe war Compound mit einem Marktanteil von 54% weiterhin führend.

Der in DeFi gesperrte Gesamtwert stieg um 8,8%, während das Handelsvolumen der DEXs sank. Quellen: DeFi Pulse und DeBank

Vor allem die Märkte für Krypto-Prognosen standen diese Woche im Mittelpunkt der DeFi-Sphäre inmitten der laufenden Präsidentschaftswahlen in den USA. Dezentrale Prognosemärkte Augur und Polymarket verzeichneten ein Rekordhandelsvolumen von 8,5 Millionen US-Dollar und 8,6 Millionen US-Dollar, beziehungsweise.

Neben DPMs platzierten Krypto-Teilnehmer ihre Wahlwette auch in Form von Terminkontrakten – wie beispielsweise Trump 2020 an der Kryptowährungsbörse FTX.

Die US-Wahlmarken verzeichneten wilde Preis- und Handelsschwankungen, da die Stimmen weiterhin gezählt wurden. Quelle: CoinGecko

Zentralisierte vs. dezentrale Prognosemärkte

In einem prädiktiven Markt setzen die Menschen auf das Ergebnis zukünftiger Ereignisse.

Vor dem Aufkommen der Blockchain-Technologie waren die Prognosemärkte zentralisiert und mit einer Reihe von Einschränkungen konfrontiert. Zentralisierte Prognosemärkte unterliegen nämlich lokalen Vorschriften und werden von Plattformbetreibern verwaltet. Dies verhindert, dass Benutzer ihre eigenen Märkte erstellen. Darüber hinaus müssen Benutzer häufig Handelsgebühren und Auszahlungsgebühren für ihre Wetten zahlen.

Die Blockchain-Technologie führte zum Aufstieg dezentraler prädiktiver Marktplätze. Im Vergleich zu einem CPM ist ein DPM zensurresistenter. Ein DPM wird von intelligenten Verträgen betrieben und kann nicht willkürlich heruntergefahren werden. Benutzer können ihre eigenen Märkte anpassen und sind in der Obhut ihrer eigenen Fonds.


Preisfindung in dezentralen Prognosemärkten

In einem dezentralen Prognosemarkt platzieren Anleger ihre Wetten und erhalten Token, die alle möglichen Ergebnisse darstellen. Der Preis jedes Tokens stellt die Wahrscheinlichkeit des Ereignisergebnisses dar und wird durch die Marktdynamik von Angebot und Nachfrage bestimmt. Zum Beispiel bei Polymarket "Wird Trump die US-Präsidentschaftswahlen 2020 gewinnen?" Prognosemarkt, der "Ja" Der Preis für Token liegt bei 0,69 USD, was bedeutet, dass 69% der Marktteilnehmer erwarten, dass Trump die Präsidentschaftswahlen gewinnt. (Anmerkung des Herausgebers: Dieser Prozentsatz ist ein Beispiel und alle folgenden Zahlen haben sich wahrscheinlich seit dem Zeitpunkt dieses Schreibens geändert.)

Während das Ergebnis der Veranstaltung von den Plattformbetreibern in CPMs bekannt gegeben wird, gibt es keine Akteure, die das Ergebnis der Veranstaltung für DPMs bekannt geben. Daher verwenden DPMs häufig Orakel, um reale Informationen in intelligente Verträge einzuspeisen und das Ergebnis des Ereignisses zu überprüfen. Um die Genauigkeit der Informationen zu verbessern, bieten einige DPMs auch Anreize für die Community. Zum Beispiel setzt der dezentrale Prognosemarkt Augur auf ein kommunales Abwicklungssystem mit Anreizen – Menschen, die auf das genaue Ergebnis setzen, erhalten zusätzliche Belohnungen, die wiederum Anreize für eine ehrliche Berichterstattung bieten.

US-Präsidentschaftswahl- und Prognosemärkte

Die US-Präsidentschaftswahlen waren ein Kopf-an-Kopf-Wettbewerb zwischen dem Republikaner Donald Trump und dem Demokraten Joe Biden. Die Wahlen haben die Aufmerksamkeit des Mainstreams auf die Prognosemärkte gelenkt, da die Menschen daran interessiert waren, auf das Ergebnis zu wetten, und ihre Haltung in verschiedenen Umfragen zum Ausdruck gebracht haben. Es fällt auf, dass während die Vorwahlumfrage auf zentralisierten Marktplätzen die Demokraten bevorzugte, während diejenigen in DPMs die Republikaner zu bevorzugen schienen.

Die Ergebnisse vor den Wahlen in den Mainstream-Medien und in den dezentralen Prognosemärkten gingen auseinander. Quelle: CNN, Vorhersage-Explorer, OKEx Insights

Laut Mainstream-Filialen wie CNN und The New York Times hatte Biden zu einem Zeitpunkt um etwa 10% mehr Unterstützung als Trump. In den dezentralen Prognosemärkten wurde der Spieß umgedreht. Zum Beispiel unterstützten Teilnehmer von Catnip.exchange Trump over Biden zum Zeitpunkt des Schreibens mit einem Unterschied von 8%. Darüber hinaus befürworteten 69% der Polymarket-Teilnehmer Trump bei den Präsidentschaftswahlen.

Der Schöpfer von Ethereum, Vitalik Buterin, bemerkte die großen Unterschiede zwischen statistischen Modellen und Prognosemärkten angeboten drei mögliche Erklärungen:

  • Prognosemärkte bieten die Möglichkeit einer verstärkten Einmischung in Wahlen und der Unterdrückung von Wählern.
  • Prognosemärkte sind für statistische und politische Experten schwer zugänglich.
  • Experten können die überraschenden Pro-Trump-Wähler nicht erkennen.

Nach Buterins Beobachtung ist er geglaubt Prognosemärkte haben sich bei den US-Präsidentschaftswahlen als genauer als statistische Modelle erwiesen.

DPMs sind weit von einer Massenadoption entfernt

Während DPMs kürzlich aufgrund der US-Präsidentschaftswahlen an Bedeutung gewonnen haben, sind lange Auflösungszeiten und steile Lernkurven einige der Haupthindernisse, die DPMs daran hindern, eine breitere Akzeptanz zu erreichen.

Zentralisierte Vorhersageplattformen wie Online-Wetten und Derivate-Börsen haben nahezu sofortige Auflösungszeiten. Im Vergleich dazu haben DPMs aufgrund der zeitaufwändigen Prozesse, die mit Crowd-Decision-Systemen verbunden sind, langsame Auflösungszeiten. DPM-Protokolle versuchten jedoch, den Auflösungsprozess zu beschleunigen. Mit der Einführung der zweiten Version reduzierte Augur beispielsweise die Auflösungszeit von sieben Tagen auf rund 24 Stunden.

Der andere Hauptschmerzpunkt für DPMs ist der steile Lernkurve für Benutzer. Für Nicht-Krypto-Benutzer sind DPMs nicht bequem und einfach zu verwenden – insbesondere im Vergleich zu herkömmlichen Vorhersageplattformen. Benutzer müssen lernen, wie sie Fiat-Währungen in Kryptowährungen umwandeln, eine Kryptowährungs-Brieftasche herunterladen und Konten an Kryptowährungsbörsen einrichten. Die Lernkurve von DPMs kann für erfahrene Krypto-Benutzer sogar hoch sein, da es schwierig sein kann, einen gültigen Markt zu schaffen und die Mechanismen hinter Blockchain-Orakeln zu verstehen. Die schlechten und nicht standardisierten Benutzeroberflächen in den vorhandenen DPMs schränken den Zugang sowohl von Krypto- als auch von Nicht-Krypto-Benutzern weiter ein.

Ist Blockchain-basiertes Voting die Zukunft??

Während sich DPMs noch im Anfangsstadium befinden, scheint die zugrunde liegende Technologie – die Blockchain-Technologie – nach den US-Präsidentschaftswahlen einen Adoptionsschub zu erhalten. Die Associated Press wurde Veröffentlichung Eingehende Abstimmungsergebnisse für die US-Präsidentschaftswahlen in die Blockchains Ethereum und EOS. Benutzer können auf die Abstimmungsergebnisse in Etherscan und Bloks.io zugreifen.

Die US-Präsidentschaftswahlen waren umstritten, und einige behaupteten, es handele sich um Betrug. Diese Behauptungen weisen auf die mangelnde Transparenz der Wahlen hin – und die Blockchain-Technologie könnte die Lösung sein, mit ihrer Unveränderlichkeit und der Fähigkeit, Abstimmungsergebnisse zu verfolgen.

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Mike Owergreen Administrator
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