Технология: Четвъртата индустриална революция: Възходът на автономната икономика

оригинален автор : TechFoodLife

За да се разбере настоящето, човек трябва да изследва миналото. За да видим бъдещето, човек трябва да почувства нарастващата инерция в настоящето.

Когато изследваме миналото, става ясно, че напредъкът в технологиите несъмнено е бил водещият фактор в развитието на човешката цивилизация. Точно както колелото и компасът революционизираха предишните поколения, разработките на смартфона и интернет са променили напълно обществото днес, което затруднява дори представянето на свят без тях. Макар да е лесно да погледнем назад в историята и да идентифицираме ключовите пробиви, повечето хора не са в състояние да предвидят технологичните иновации на бъдещето, преди да се включат напълно в ежедневието. Всъщност повечето нови технологии са осмивани в началните си етапи, като „експерти“ твърдят, че са непостижими и ненужни.

(С любезното съдействие на номадите)

Въпреки това, въпреки съмнението, което упорито замъглява настоящето, мнозина вярват, че настоящите технологични тенденции са върху пропастта на разпалването на четвърта индустриална революция; този път предизвикано от възхода на масовата автоматизация. Докато икономиките, насочени от хората, вероятно никога няма да изчезнат, това, което започва да се случва, е формирането на паралелна икономика, управлявана изцяло от машини. Подобно на индустриалните революции от миналото, настоящата се обединява около определени технологични пробиви, по-специално в Интернет на нещата (IoT), Изкуствен интелект (AI) и Технология на разпределената книга(DLT).

(Икономистът, носител на Нобелова награда, Пол Кругман очевидно греши относно въздействието на Интернет върху обществото; източник)

Докато обикновеният човек няма почти никакво съзнание за това, което предстои, траекторията на съвременните технологии не остава незабелязана от всички. Брайън Артър, икономист, известен с развитието на съвременния подход за увеличаване на възвръщаемостта, предложи дисертация за описание на явлението и го измисли, „икономиката на автономията.” Клаус Шваб, основател и изпълнителен председател на Световния икономически форум, повтаря сравними настроения и дори пише книга за това, наречена „Четвъртата индустриална революция.”

Преди да разгледаме отблизо текущите технологични тенденции, е полезно да проучим въздействието, което първите три индустриални революции оказаха върху обществото. Притежаването на исторически знания може да помогне много на човек да си представи как Четвъртата индустриална революция ще повлияе на бъдещето.

Индустриалните революции от миналото

Предишните три индустриални революции бяха движени от поредица отделни, но взаимосвързани технологични иновации, които значително увеличиха способността на хуманитарните науки да произвеждат продукция, като същевременно значително намалиха вложените ресурси, необходими за получаването им, независимо дали чрез намаляване на труда, времето или материалите. Тези постижения не само преработиха обществото от икономическа гледна точка, но и промениха цялата концепция за това как хората възприемат ежедневния си живот.

Първата индустриална революция:

От приблизително 1750–1850 г. се провежда Първата индустриална революция и е предимно резултат от способността на човечеството да използва два ключови енергийни източника, пара и въглища. Основният двигател на първата индустриална революция е поредица от инженерни пробиви в парната машина, заедно с откриването на по-евтин по-богат минерал, въглища. В крайна сметка комбинацията породи двигатели с външно горене, задвижвани с въглища, способни да произвеждат много повече енергия на по-ниска цена от всякога. Този нов вход доведе до големи трансформации в производството и беше използван за подхранване на радикални промени в няколко индустрии, като текстил, металообработване (особено желязо) и транспорт.

(Някои от основните изобретения на Първата индустриална революция, станали възможни благодарение на иновациите на парната машина; източник)

Някои от най-известните изобретения в историята са разработени през този период от време, като памучния джин, машина, използвана за отделяне на памучните влакна от семената им, и силовия стан, машина, използвана за тъкане на платове и гоблени. Други забележителни пробиви включват разработването на металообработващи машини, преоткриването на цимент, въвеждането на ламаринено стъкло и изгарянето на въглища за производство на светлина.

Преди Първата индустриална революция повечето стоки се произвеждаха на местно ниво и са дело на отделни майстори, но след комерсиализацията на парни машини, задвижвани с въглища, се формираха големи индустрии, способни да произвеждат продукти за много по-широка потребителска база. Основна промяна се случи в обществото от селска аграрна култура към изграждането на индустриални градове, съсредоточени около големи производствени фабрики. Работната сила вече не беше доминирана от отделни работници, а вместо това бавно беше заменена от индустрии, управлявани от капиталисти, които наемаха работническата класа. Градовете започнаха да се превръщат в икономически сили на цели нации. Тенденцията също няма да се забави, тъй като не след дълго ще се случи втора индустриална революция, потенциално дори по-въздействаща от първата.

Втората индустриална революция:

Известна също като Технологична революция, Втората индустриална революция продължава от около 1870–1914 г. (началото на Първата световна война) и може да бъде най-добре описана като овладяване на технологията, въведена в Първата индустриална революция, смесена с два основни собствени пробива: използването на два нови енергийни източника: електричество и петрол.

Благодарение на по-напредналите разработки в производството на желязо и стомана, машинните части започнаха да се произвеждат на едро и да се стандартизират в различни отрасли, като например стандартни размери за винтове и метални пръти. Сложна железопътна инфраструктура се отвори в няколко напреднали страни, както и развитието на паротурбинния двигател, който направи революция в морските кораби. По същество обществото разработи далеч по-добри транспортни маршрути за всички фабрични продукти, които се произвеждаха масово. Пазарите наистина започнаха да се отварят през този период поради увеличената скорост на транспортиране и намалената цена на машинното производство.

(Железопътната инфраструктура през 1860 г. е била много по-напреднала, отколкото само преди 30 години, когато в САЩ почти няма железопътни линии; източник)

Кулминационният израстък към края на втората индустриална революция трябва да бъде електричеството и петролът. Дори съвременният свят днес е напълно зависим от електричеството и петрола. Електрификацията често се разглежда като най-големия напредък на 20-ти век, защото тя дава на обществото евтин, изобилен източник на енергия, който не само ще захранва фабрики и домове по всяко време на деня, но ще постави основата за всички устройства, които ще дойдат по-късно . Докато електричеството беше жизненоважно, петролът беше най-търсената стока през миналия век. Той е бил доминиращият източник на гориво за задвижване на повечето превозни средства, независимо дали това са автомобили, самолети или селскостопанско оборудване. Освен това е породено от широк спектър от потребителски продукти (пластмаса), торове / химикали и лекарства.

През това време имаше и други големи постижения, например в комуникацията с изобретенията на телеграфа, телефона и радиото. Машините за производство на хартия също започват да набират сила в началото на 20-ти век, което води до нови способности за разпространение на знания, новини и литература из континентите. И накрая, развитието в производството на каучук води до масовото производство на гуми, подпомогнати при изобретенията на велосипеди, автомобили и самолети.

(Разбиване на някои от основните разлики между Първата и Втората индустриална революция)

Важно е да се разбере как Първата индустриална революция е била технологичният взрив, който поставил началото на концепцията за съвременните индустриални икономики, докато Втората индустриална революция е овладяването на технологията, породила модерни градове, изпълнени с първите небостъргачи. Със страните, способни да търгуват и общуват както никога досега, светът навлизаше в началните етапи на своя ход към глобализация. Тенденцията също ще продължи и в крайна сметка ще достигне безпрецедентни нива, започвайки през последната половина на 20-ти век. Обществото ще изпита нов радикален технологичен взрив: цифровата революция.

Третата индустриална революция:

Започвайки от края на 50-те години до наши дни, Третата индустриална революция, известна още като Цифрова революция, се е утвърдила в обществото и е главно кулминацията на преминаването от механична и аналогова електронна технология към цифрова електроника. Двата основни израствания са цифровите изчисления и комуникационните технологии. Бързото изчисляване на компютрите, смесено с взаимосвързаността на интернет и сателитното излъчване, създаде цифрова архитектура, при която информацията може незабавно да се споделя по целия свят от устройства с много по-бързи скорости на обработка от хората. Не е чудно, че хората наричат ​​този период от време ерата на информацията.

(Преминаването от цифров към аналогов беше доста бързо от 2000 г. насам)

Изобилието от цифрова информация е резултат от майсторството на електричество и прецизно майсторство, което съчетава в себе си непрекъснато подобряващи се микропроцесори, известни още като компютърни чипове. От смартфони и HD телевизионен екран до фотоапарати от висок клас и дронове, компютърните чипове са гръбнакът на цялата модерна електроника. Интересното е, че всички тези технологии постоянно са замествани с по-добри версии в рамките на малък период от време. Телефонът е добър пример, преминавайки от телефонната такса, към стационарния телефон, мобилния телефон, смартфона и потенциално следващата биотехнология.

Точно както производствените иновации от 1-ва и 2-ра индустриална революция водят до изграждането на индустриални градове с използване на всички произвеждани материали, електронните иновации от 3-та и 4-та индустриална революция водят до изграждането на интелигентни приложения, използващи всички произведени данни.

Четвъртата индустриална революция

За да обгърнем ума си около четвъртата индустриална революция, е важно да разберем концепцията за интелигентност. Най-добрият начин да се схване интелигентността е да се мисли как се получава, което обикновено е четиристепенен процес.

1) Събиране на данни

2) Обработвайте данните, като използвате предишни данни като справка

3) Предприемете действия въз основа на прецизираните данни

4) Получавайте данни за обратна връзка, поучете се от резултата и ги съхранявайте в паметта.

(Прост цикъл на интелигентност; източник)

Процесът представлява цикличен цикъл на непрекъснато събиране на данни, тяхната обработка, предприемане на действия и получаване на обратна връзка. Колкото повече пъти някой преминава през процеса, толкова по-интелигентен става, предполагайки, че е в състояние да се поучи от своите действия. Два ключови фактора, подкрепящи всичко това, са излагането на възможно най-много данни и развиването на безупречни умения за разпознаване на образци.

Моделите не само посочват какво работи спрямо това, което не работи, силните страни срещу слабостите и тенденциите спрямо аномалиите, но помага на хората да категоризират информацията, така че да е лесно да се запомни за бъдеща употреба. Превъзходното разпознаване на модели, което води до подобряване на умствените и физическите способности, е гръбнакът на влагането на интелигентност. Както Алберт Айнщайн веднъж каза, „мярката за интелигентност е способността да се променя.“ Единственият начин някой да се промени е да бъде изложен на негативен модел, който го задържа или да види по-добър модел, за да продължи напред. Последната стъпка е изпълнение чрез сила на волята и действие.

Ако технологията има за цел да възпроизведе интелигентността и да я развие в цифрова стока, продавана на свободния пазар, тогава тя трябва да бъде използвана със същия модел. Въпреки че повечето не знаят за последните разработки, настоящата технология отваря нови възможности в този аспект, по-специално поради напредъка в индустрията на IoT, AI, DLT и няколко други макро тенденции. Използвайки напредъка в хардуера, софтуера и данните, технологията е на ръба на производствения интелект. Автономната икономика е по-близо, отколкото повечето си мислят.

Интернет на нещата (IoT):

Основен прираст на дигиталната ера е масовото производство на данни. Стана толкова призната сензация, че хората започнаха да казват, че „данните са новото масло“. Наистина има две категории данни: публични данни и частни данни. Интернет е най-големият нефтен кладенец с публични данни и е уникален, защото е непрекъснато нарастващ ресурс. Частните данни са концентрирани най-вече върху частни сървъри, особено в облаците, и съдържат чувствителна информация, която хората или не искат да споделят свободно, или не искат да се виждат. Вече не би трябвало да е изненадващо, че много от най-големите компании в света притежават най-много данни, като Google, Facebook, Amazon и Baidu.

(Интересно е да се отбележи как повечето от най-големите компании в света се въртят около преподаване и данни, за разлика от ресурсите само преди 10 години; източник)

Повечето данни, събрани днес, се извършват чрез използване на приложения, като Google събира данни въз основа на резултатите от търсенето или Facebook събира данни въз основа на вашия социален профил или дори Amazon събира данни въз основа на навиците на хората да харчат. По същество компаниите хостват приложения, които потребителите желаят да използват и след това събират показатели за данни въз основа на тяхната дейност. Има и приложения с отворен код, от които всеки може да извлече показатели, като пазари, спорт или отворени записи.

Въпреки това, за да се използва интелект, способен да прави бързи преценки като хората, трябва да има достъп до данни в реално време. Доскоро беше трудно да се получат данни в реално време, но сега, благодарение на някои основни нововъведения в сензорната и изпълнителната техника, те станаха реална реалност. Възможни са всички видове сензорни дейности, като сензори, които измерват температура, местоположение, скорост, ускорение, дълбочина, налягане, химия на кръвта, качество на въздуха, цвят, фото сканиране, гласово сканиране, биометрични данни, електрическа и магнитна сила. Обикновено хората трябва да правят такива измервания, но това бързо се променя поради масовото производство на евтини, но точни сензори и изпълнителни механизми. Те се поставят не само в околната среда, но и в машини, като индустриални машини и роботика, и в / върху хората, като Fit или високотехнологични пейсмейкъри.

(Различните видове сензори и изпълнителни механизми, които съществуват; източник)

Ако ще има автономна икономика, трябва да има река от информация в реално време, която непрекъснато да тече. Единственият начин, по който автономните действия са ефективни, е ако могат да реагират бързо с уверени решения. Наличието на способността да наблюдава сложни детайли в реално време за дадено съоръжение, неговото оборудване, средата, в която работи и дори работниците му (хора или роботи), е трансформация на много нива и все още не се вижда масово. По същество всичко, както физическо, така и нефизично, се пренася онлайн като данни във взаимосвързана мрежа, откъдето идва и името Интернет на нещата. Това са човешките сетива в цифрова форма.

Суровите данни обаче са толкова добри, колкото и филтриращият механизъм, който ги анализира. Без подходящ анализ приложенията биха били като животните, действащи въз основа на инстинкта, поради което изкуственият интелект е важен компонент на автоматизацията.

Изкуствен интелект (AI):

Докато данните са горивото за интелигентност, мозъкът е двигателят, който приема данни, препраща ги към предишни данни, сортира ги по категории, прави преценки, задейства действия в реалния свят и ги съхранява. Човешкият мозък е невероятно мощен и все още остава загадка за учените. Това е органът, който наистина разделя хората от всеки друг вид на планетата, благодарение на своите познавателни способности. В резултат на това възпроизвеждането на човешкия мозък като технология ще бъде много сложно и ще отнеме значително време за усвояване. Пробивите обаче започват да се извършват в областта на изкуствения интелект, като дават на компаниите тази способност да работят със софтуер, имитиращ човешкия интелект под някаква форма.

Според Adelyn Zhou, водещ глас в AI и маркетинг директор на Chainlink, има седем вида изкуствен интелект:

1) Закон– системи, които действат въз основа на правила като детектор за дим или круиз контрол.

2) Предскажете– системи, които са в състояние да анализират данни и да създават вероятностни прогнози въз основа на данните, като насочени реклами или предложено съдържание.

3) Уча– системи, които правят преценки въз основа на прогнози, като самоуправляващи се автомобили, които действат въз основа на данните от сензора, които влизат.

4) Създайте– системи, които създават базирани на данни данни, като например проектиране на произведение на изкуството, архитиране на сгради или композиране на музика.

5) Връзка– системи, които улавят емоции, базирани на анализ на лице, текст, глас и език на тялото, като приложение за глас в текст и технология за сканиране на лице.

6) Учителю– системи, които прехвърлят интелигентност между домейни, като например разпознаване, че четири различни картини представляват една и съща идея / дума.

(Макар че е лесно за хората да разпознаят, че всички тези снимки представляват тигър, машините, използващи софтуер за изкуствен интелект, имат по-трудно да го направят. Това изисква излагане на много данни, за да се овладеят; източник)

7) Еволюирайте– системи, които могат да се надграждат на ниво софтуер или хардуер, като хората в бъдеще, които имат способността да изтеглят интелигентност в мозъка си като софтуер.

Основната идея е, че новият софтуер е в състояние да приема нови данни, да ги обработва срещу огромни бази данни със съхранена информация, да прави преценки, които водят до реални действия с думи, и да получава обратна връзка, от която може да се учи. Целият процес не е нищо повече от софтуерен алгоритъм, който може да се развива, колкото повече взаимодейства с данните. Не е чудно, че AI се превръща в основен фокус на Google, като се има предвид, че те имат най-много данни на Земята.

Въпреки че повечето хора може да не мислят за стрийминг на песни от Pandora или за предлагане на видеоклипове от YouTube като изкуствен интелект, това е точно това. Сървърите на YouTube предлагат голямо разнообразие от видеоклипове на платформата, потребителите кликват върху видеоклипове, които искат да гледат, те дават обратна връзка за тези видеоклипове, като например палец нагоре / надолу или оставяне на метаданни под формата на това колко дълго са гледали видеоклипа и след това обратната връзка се използва за актуализиране на софтуерния алгоритъм. Софтуерът за изкуствен интелект може също така да вземе нечия дейност и да я препрати към данните на други потребители, които харесват подобни видеоклипове, за да предложи по-добри селекции. На практика това е саморазвиващ се алгоритъм, който се променя въз основа на входни данни. Този тип ИИ се нарича машинно обучение.

Някои от по-новите постижения обаче дойдоха чрез развитието на невронни мрежи, използвани за дълбоко обучение. Невронните мрежи са подмножество на машинното обучение, което се съсредоточава около алгоритми, моделирани по човешкия мозък, като по-специално разпознава модели и категоризира / класифицира информацията, като я сравнява с известна информация. Дълбокото обучение е вид невронна мрежа, която има слоеве, базирани на свързани понятия или дървета на решения, където отговорът на един въпрос води до по-задълбочен свързан въпрос, докато данните бъдат правилно идентифицирани.

Основната идея е да се проектира софтуер, който може да взема решения въз основа на данни вместо човешка намеса. Днешният софтуер изпълнява прости функции, базирани на входове, но софтуерът AI предприема действия в различните отрасли и еволюира в действията, които предприема въз основа на способността му да предприема много по-голям набор от входове. AI софтуерът е интелигентност в цифров вид, предлагана на широката общественост като технология. Повечето хора мислят за роботите само като ИИ и макар че със сигурност има интригуващи пробиви в тази област, софтуерът е ключът към всичко това, защото какво е тяло без мозък?

(Компаниите все повече осъзнават значението на приемането на AI технология; източник)

Вече са много индустрии, използващи AI софтуер за да увеличат долната си линия. Един пример е SAP HANA, интелигентна база данни, която е в състояние да приема всички видове информация от компанията, да я обработва и да открива аномалии. Компании като Walmart използват SAP HANA, защото тя може да обработва своите големи обеми на транзакции в рамките на секунди, всичко на едно място. Това не само спестява пари поради значително намаляване на труда, необходим за съгласуване на сметките в различни системи, но открива грешки, преди да се случат, и предлага възможни резултати за компанията. Той също така помага при прогнозирането на бюджета поради способността му да пресича данни в реално време с големи силози от съществуващи данни. Компаниите започват бавно да се управляват, минус известен управленски надзор.

Правителствата също се възползват от AI технологията за подобряване на градовете. Един пример е транспортна система в Питсбърг, където вместо да разчитат на предварително програмирани цикли, светлините са оборудвани със сензори, които следят движението на трафика и реагират в реално време, за да увеличат максимално потока. Също така се случва да бъде градът, в който се тестват много автоматизирани автомобили, които използват вградени сензори за наблюдение на околната среда, както и информационни потоци от сензори за трафик, за да работят автономно.

Тъй като комодитизираната интелигентност вече е възможна благодарение на голямо количество данни и интелигентни алгоритми, последната стъпка е да се изгради инфраструктура, за да може цялата да комуникира в реално време с малко или никакво триене. Изглежда, че тази нова инфраструктура е технология на разпределена книга.

Технология на разпределената книга (DLT):

Човешката интелигентност е толкова забележителна, защото е съвместна, което означава, че социалният резервоар на знанието е резултат от взаимодействието на интелигентността с друга интелигентност. Наличието на бариери между две интелигентни системи забавя растежа, защото възпрепятства осъществяването на връзки. Колкото повече връзки се случват, толкова по-интелигентно може да стане нещо. За да се постигне максимална връзка в обществото, всички системи трябва да могат лесно да си взаимодействат помежду си, така че данните и стойността да могат да се движат свободно в обществото.

Идеалната инфраструктура за автономна икономика изисква база данни, обработващ слой, транзакционен слой и ниво на свързаност, което позволява на всяка система да получава входове и да изпраща изходи към всяка друга система. Мрежата трябва да бъде защитена, да работи в реално време и да предоставя опции за поверителност, когато е необходимо. Той също така трябва да предоставя разписки за всички участващи страни, да си сътрудничи със закона и правилно да монетизира стойността върху него. И накрая, той трябва да бъде без разрешение и публичен, за да улесни мрежовите ефекти, необходими за максимална връзка.

Първо, важно е да се разбере терминът технология на разпределената книга, която е просто всеобхватен термин за семейство технологии, съсредоточени около споделени разпределени книги и децентрализирани бази данни.

Блокчейн & Други технологии за споделена книга

Blockchain, най-известният DLT, е споделен слой за съхранение, който може да обработва свои собствени транзакции и да съхранява резултатите в обща книга. Той се захранва от разпределена мрежа от компютри, всички работещи с един и същ софтуер с отворен код. Освен първоначалната настройка и периодичната поддръжка, извършвани от всеки отделен клиентски клиент, блокчейнът е напълно автоматизирана и самостоятелно управлявана мрежа, способна да постигне перфектен консенсус, като същевременно не оставя централна точка на атака за злонамерени участници. Всъщност може да се твърди, че блокчейнът като технология е най-сигурната база данни в целия свят. Не е необходим централен орган за публична блокчейн, всеки може да използва мрежата и да изгражда приложения върху нея, а транзакциите са peer-to-peer (P2P), вместо да имат посредници между страните. Подобно на това как Интернет взриви за пренос на данни поради неговия безразрешен характер; публичните блокчейни могат да имат експлозия на мрежовия ефект като доминиращи бази данни и средства за обмен както за човешката, така и за машинната икономика.

(Мрежовите ефекти е може би най-голямата причина публичните блокчейн да видят масово приемане в даден момент в бъдеще; източник)

Blockchains често се диференцират по начина, по който мрежата постига консенсус и кой е възнаграден за това, че помага за постигането му. Съществуват разнообразни механизми за консенсус на блокчейн, като Proof-of-Work (POW) в биткойн, делегиран Proof-of-Stake (DPoS) в EOS, делегирана византийска толерантност към грешки (dBFT) в NEO, практическа византийска толерантност към грешки (PBFT ) в Stellar и Proof-of-Stake (POS), което все още не е напълно постигнато, но Ethereum настоява да бъде първият. Има и разрешени блокчейни, като IBM Hyperledger, които позволяват само на определени страни да използват мрежата, подобно на частен консорциум. Съществуват много съмнения относно това, дали разрешените блокчейни всъщност са от полза, след като публичните блокчейн станат мащабируеми и позволяват поверителност. Подобно на дискусията Intranet срещу Internet, това, което вероятно ще се случи, е, че разрешените вериги имат своя случай на използване, но в крайна сметка публичните блокчейн ще се превърнат в основната магистрала за взаимно свързване за трансфер на стойност по целия свят.

Има и други форми на DLT, които предлагат подобни предложения за блокчейн. Те включват насочени ациклични графики (DAG) като IOTA и NANO или технологии като Hashgraph и Holochain, които използват клюкарски протоколи вместо пълен мрежов консенсус. Всеобхватната тема обаче е, че всички тези бази данни съхраняват и обработват данни в обща разпределена мрежа. Както казва Blythe Masters of Digital Asset, той предоставя „златен източник на истината“.

Интелигентни договори

Вторият най-известен DLT са интелигентните договори, които представляват протоколи в рамките на блокчейна, които имитират правни споразумения и съдии в съдебната зала. Икономиките изискват всички видове споразумения и арбитраж на тези споразумения въз основа на реални резултати. Интелигентните договори са в състояние да пресъздадат това в дигиталния свят, като използват оператори if / then, за да задействат транзакции въз основа на състоянието на договора. Основната предпоставка е, че договорът се кодира точно както би бил написан, използвайки параметри if / then. Пример може да бъде договор за деривати, при който, ако продуктът достигне определена цена, тогава клиентът получава изплащане, но ако не, тогава клиентът плаща на другата страна.

(Пример за това как интелигентните договори задействат автоматизирани действия в рамките на една икономика; източник)

Докато IoT събира данни и AI обработва данни, интелигентните договори са софтуерната инфраструктура, която използва данни за задействане на действителни действия, като плащания, прехвърляне на данни или съхранение на резултат. Сравнимо е с ръкостискането на човек в бизнес сделка или с натискането на бутона SEND, за да се задейства действие. Тъй като интелигентните договори се намират в блокчейн, те също получават всички предимства на сигурността, които идват заедно с тях. Интелигентните договори са наистина функционален транзакционен слой, който задейства автономни действия, използвайки данни, за да създаде това, което може да се опише само като самостоятелно управлявана икономика с автоматизирано движение на стойността. Интелигентните договори представляват действителни действия и търговия.

Оригинален автор: TechFoodLife

Препечатано от: https://medium.com/@TechFoodLife/tech-the-fourth-industrial-revolution-the-rise-of-the-autonomous-economy-f42bc7b5667d

Mike Owergreen Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
Our Socials
Facebooktwitter
Promo
banner
Promo
banner