Tècnica: la quarta revolució industrial: l’auge de l’economia autònoma

autor original : TechFoodLife

Per entendre el present, cal investigar el passat. Per veure el futur, cal sentir l’impuls que es construeix en el present.

En examinar el passat, es fa evident que els avenços tecnològics han estat, sens dubte, el motor principal en la progressió de la civilització humana. Igual que la roda i la brúixola van revolucionar les generacions anteriors, els desenvolupaments del telèfon intel·ligent i d’Internet han canviat completament la societat actual, cosa que fa difícil ni tan sols imaginar un món sense ells. Tot i que és fàcil mirar enrere en la història i identificar els avenços clau, la majoria de la gent no és capaç de preveure les innovacions tecnològiques del futur abans d’incorporar-se completament a la vida quotidiana. De fet, la majoria de les noves tecnologies es ridiculitzen en les seves primeres etapes, i els “experts” afirmen que són inabastables i innecessaris.

(Cortesia de The Nomads)

Tanmateix, malgrat el dubte que obstina obstinadament el present, molts creuen que les tendències tecnològiques actuals estan a punt d’encendre una quarta revolució industrial; aquesta vegada va provocar l’auge de l’automatització massiva. Tot i que és probable que les economies dirigides pels humans mai no desapareguin, el que comença a passar és la formació d’una economia paral·lela dirigida completament per màquines. Semblant a les revolucions industrials del passat, l ‘actual es fusiona al voltant de certs avenços tecnològics, concretament a la Xina Internet de les coses (IoT), Intel · ligència artificial (AI), i Tecnologia de llibres distribuïts(DLT).

(L’economista guanyador del premi Nobel Paul Krugman es va equivocar clarament sobre l’impacte que Internet tindria sobre la societat; font)

Tot i que la persona mitjana té poca o cap consciència del que ve, la trajectòria de la tecnologia moderna no passa desapercebuda per a tothom. Brian Arthur, un economista famós per desenvolupar l’enfocament modern per augmentar els rendiments, ha proposat una tesi per descriure el fenomen i l’ha encunyat, “l’economia de l’autonomia.” Klaus Schwab, fundador i president executiu del Fòrum Econòmic Mundial, ha fet ressò de sentiments comparables i fins i tot va escriure un llibre sobre això anomenat “La quarta revolució industrial.”

Abans d’examinar de prop les tendències tecnològiques actuals, és beneficiós estudiar els impactes que les tres primeres revolucions industrials van tenir sobre la societat. Posseir coneixements històrics pot ajudar molt a imaginar com la quarta revolució industrial afectarà el futur.

Les revolucions industrials del passat

Les tres revolucions industrials anteriors han estat impulsades per una sèrie d’innovacions tecnològiques separades, però interconnectades, que augmenten enormement la capacitat de les humanitats per produir producció, tot reduint considerablement l’aportació necessària per obtenir-lo, ja sigui mitjançant la reducció de mà d’obra, temps o materials. Aquests avenços no només van refer la societat des del sentit econòmic, sinó que també van reformular tot el concepte de com els humans percebien el seu dia a dia.

La primera revolució industrial:

Des del 1750-1850 aproximadament, es va produir la Primera Revolució Industrial i va ser principalment el resultat de la capacitat de la humanitat per aprofitar dues fonts d’energia clau, el vapor i el carbó. El principal impulsor de la primera revolució industrial va ser la successió d’avenços en enginyeria a la màquina de vapor, juntament amb el descobriment d’un carbó mineral més abundant i més barat. La combinació va acabar donant lloc a motors de vapor de combustió externa alimentats amb carbó, capaços de produir molta més energia a un preu més barat que mai. Aquesta nova aportació va provocar transformacions importants en la fabricació i es va utilitzar per alimentar canvis radicals en diverses indústries, com ara el tèxtil, les indústries del metall (especialment el ferro) i el transport.

(Alguns dels principals invents de la Primera Revolució Industrial, possibles gràcies a les innovacions de la màquina de vapor; font)

Alguns dels invents més famosos de la història es van desenvolupar durant aquest període de temps, com la ginebra de cotó, una màquina que s’utilitza per separar les fibres de cotó de les seves llavors, i el teler, una màquina que s’utilitza per teixir draps i tapissos. Altres avenços notables inclouen el desenvolupament de màquines-eina, el redescobriment del ciment, la introducció de làmines de vidre i la crema de carbó per produir llum de gas.

Abans de la Primera Revolució Industrial, la majoria dels béns es fabricaven localment i eren treballats per artesans individuals, però després de la comercialització de màquines de vapor amb carbó, es van formar grans indústries capaces de produir productes per a una base de consumidors molt més àmplia. Es va produir un canvi fonamental a la societat, que va passar de ser una cultura agrària rural a l’acumulació de ciutats industrials centrades al voltant de grans fàbriques de fabricació. La força de treball ja no estava dominada per treballadors individuals, sinó que es va anar substituint lentament per indústries dirigides per capitalistes que donaven feina a la classe treballadora. Les ciutats van començar a convertir-se en els poders econòmics de nacions senceres. La tendència tampoc no s’alentiria, ja que no trigaria a produir-se una segona revolució industrial, potencialment encara més impactant que la primera.

La segona revolució industrial:

Coneguda també com a Revolució Tecnològica, la Segona Revolució Industrial va durar aproximadament del 1870 al 1914 (començament de la Primera Guerra Mundial) i es pot descriure millor com un domini de la tecnologia introduïda a la Primera Revolució Industrial, barrejada amb dos grans avenços propis: l’aprofitament de dues noves fonts d’energia: electricitat i petroli.

Gràcies a desenvolupaments més avançats en la producció de ferro i acer, les peces de les màquines van començar a produir-se a granel i estandarditzades en totes les indústries, com ara mides estàndard per a cargols i barres metàl·liques. Es van obrir complexes infraestructures ferroviàries a diversos països avançats, així com el desenvolupament del motor de turbina de vapor, que va revolucionar els vaixells navals. Essencialment, la societat va desenvolupar rutes de transport molt superiors per a tots els productes de fàbrica que s’estaven fabricant en massa. Els mercats realment van començar a obrir-se durant aquest període a causa de l’augment de la velocitat de transport i la disminució del preu de la producció impulsada per màquines.

(La infraestructura ferroviària el 1860 era molt més avançada que només 30 anys abans, quan gairebé no hi havia ferrocarrils als EUA; font)

El resultat culminant cap al final de la segona revolució industrial ha de ser l’electricitat i el petroli. Fins i tot el món modern actual depèn completament de l’electricitat i el petroli. L’electrificació es veu sovint com l’avenç més important del segle XX perquè va donar a la societat una font d’energia barata i abundant que no només alimentaria les fàbriques i les llars a qualsevol hora del dia, sinó que posaria les bases per a tots els dispositius que vindrien després. . Tot i que l’electricitat era vital, el petroli ha estat el producte més buscat del segle passat. Ha estat la font dominant de combustible per alimentar la majoria de vehicles de transport, ja siguin automòbils, avions o equipament agrícola. També ha donat lloc a una àmplia gamma de productes de consum (plàstic), fertilitzants / productes químics i medicaments.

Hi va haver altres avanços importants durant aquest temps, com en la comunicació amb invents del telègraf, el telèfon i la ràdio. Les màquines per fabricar paper també van començar a guanyar força al començament del segle XX, cosa que va donar lloc a noves habilitats per difondre coneixements, notícies i literatura pels continents. Finalment, els desenvolupaments en la producció de cautxú condueixen a la producció massiva de pneumàtics que van ajudar a la invenció de bicicletes, cotxes i avions..

(Desglossant algunes de les diferències clau entre la primera i la segona revolució industrial)

És important copsar com la Primera Revolució Industrial va ser l’esclat tecnològic que va iniciar el concepte d’economies industrials modernes, mentre que la Segona Revolució Industrial va dominar la tecnologia, donant lloc a ciutats modernes plenes de primers gratacels. Amb països capaços de comerciar i comunicar-se com mai, el món estava entrant en les primeres etapes del seu pas cap a la globalització. La tendència només continuaria i, finalment, assoliria nivells sense precedents a partir de la darrera meitat del segle XX. La societat experimentaria un nou esclat tecnològic radical: la Revolució Digital.

La tercera revolució industrial:

A partir de finals de la dècada de 1950 fins a l’actualitat, la Tercera Revolució Industrial, també coneguda com a Revolució Digital, ha arrelat a la societat i és principalment la culminació d’un canvi de tecnologia electrònica mecànica i analògica a electrònica digital. Els dos principals resultats han estat la informàtica digital i la tecnologia de comunicació. El càlcul ràpid dels ordinadors, barrejat amb la interconnexió d’Internet i la transmissió per satèl·lit, ha creat una arquitectura digital on la informació es pot compartir instantàniament a tot el món mitjançant dispositius amb velocitats de processament molt més ràpides que els humans. No és estrany que la gent es refereixi a aquest període de temps com l’Era de la informació.

(El canvi de digital a analògic va ser bastant ràpid des de l’any 2000)

L’abundància d’informació digital és el resultat d’un domini de l’electricitat i de l’artesania de precisió, que combina el naixement de microprocessadors cada vegada millorats, també coneguts com a xips d’ordinador. Des de telèfons intel·ligents i pantalla de televisió HD fins a equips de fotografia de gamma alta i drons, els xips d’ordinador són l’eix vertebrador de tota l’electrònica avançada. Curiosament, totes aquestes tecnologies s’han substituït constantment per versions millors en un període de temps reduït. El telèfon és un bon exemple: va des del telèfon de telèfon, fins al telèfon fix, al telèfon mòbil, al telèfon intel·ligent i, potencialment, esdevenir una biotecnologia.

Igual que les innovacions de fabricació de la 1a i 2a revolucions industrials condueixen a la construcció de ciutats industrials amb tots els materials produïts, les innovacions electròniques de la 3a i 4a revolucions industrials condueixen a la construcció d’aplicacions intel·ligents amb totes les dades produïdes.

La quarta revolució industrial

Per embolicar la ment al voltant de la quarta revolució industrial, és important entendre el concepte d’intel·ligència. La millor manera d’entendre la intel·ligència és pensar com s’obté, que sol ser un procés de quatre passos.

1) Recopileu dades

2) Processar les dades utilitzant les dades anteriors com a referència

3) Preneu mesures a partir de les dades refinades

4) Rebeu dades de retroalimentació, apreneu del resultat i emmagatzemeu-ho tot a la memòria.

(Un simple bucle d’intel·ligència; font)

El procés és un bucle cíclic de recopilació contínua de dades, processament, acció i recepció de comentaris. Com més vegades algú passa pel procés, més intel·ligent es converteix en assumir que és capaç d’aprendre de les seves accions. Dos factors claus que la sustenten són l’exposició a tantes dades com sigui possible i el desenvolupament de capacitats de reconeixement de patrons impecables.

Els patrons no només assenyalen el que funciona contra el que no funciona, els punts forts contra els punts febles i les tendències contra les anomalies, sinó que ajuda les persones a classificar la informació de manera que sigui fàcil de recordar per al seu ús futur. El reconeixement de patrons superior que condueix a millorar les capacitats físiques i mentals és l’eix vertebrador de l’aprofitament de la intel·ligència. Com va dir una vegada Albert Einstein: “La mesura de la intel·ligència és la capacitat de canviar”. L’única manera que algú canviarà és exposar-se a un patró negatiu que els retingui o veure un patró millor per tirar endavant. L’últim pas és la implementació mitjançant la voluntat i l’acció.

Si la tecnologia vol reproduir la intel·ligència i convertir-la en una mercaderia digital que es ven al mercat lliure, s’ha d’aprofitar amb el mateix model. Tot i que la majoria desconeix els desenvolupaments recents, la tecnologia actual obre noves possibilitats en aquest front, específicament a causa dels avenços de la indústria de l’IoT, la IA, la DLT i algunes altres tendències macroeconòmiques. Utilitzant avenços en maquinari, programari i dades, la tecnologia està a la vora de la intel·ligència de fabricació. L’economia autònoma està més a prop del que la majoria es pensa.

Internet de les coses (IoT):

Un important desenvolupament de l’era digital ha estat la producció massiva de dades. S’ha convertit en una sensació tan reconeguda que la gent va començar a dir que “les dades són el nou petroli”. Realment hi ha dues categories de dades: dades públiques i dades privades. Internet és el pou de petroli més gran de dades públiques i és únic perquè és un recurs cada vegada més gran. Les dades privades es concentren principalment en servidors privats, especialment a Clouds, i contenen informació sensible que la gent no vol compartir lliurement o no vol veure. Ja no hauria de sorprendre que moltes de les empreses més grans del món tinguessin més dades, com Google, Facebook, Amazon i Baidu..

(És interessant observar com la majoria de les empreses més grans del món giren al voltant de l’ensenyament i les dades, a diferència dels recursos de fa només 10 anys; font)

La majoria de les dades recollides avui es fan mitjançant l’ús d’aplicacions, com ara Google recopilant dades basades en els resultats de la cerca, o Facebook recopilant dades basades en el vostre perfil social o fins i tot Amazon recopilant dades basades en els hàbits de despesa de la gent. Bàsicament, les empreses allotgen aplicacions que els consumidors volen utilitzar i després recopilen mètriques de dades basades en la seva activitat. També hi ha aplicacions de codi obert que tothom pot obtenir mètriques de mercats, esports o registres de casos oberts.

No obstant això, per aprofitar la intel·ligència capaç de fer judicis ràpids com els humans, ha d’haver accés a dades en temps real. Fins fa poc, les dades en temps real eren difícils d’aconseguir, però ara, gràcies a algunes innovacions importants en tecnologia de sensors i actuadors, s’han convertit en una realitat real. És possible tot tipus d’activitat del sensor, com ara sensors que mesuren la temperatura, la ubicació, la velocitat, l’acceleració, la profunditat, la pressió, la química de la sang, la qualitat de l’aire, el color, la fotografia, la veu, la biomètrica, la força elèctrica i la magnètica. Normalment, els éssers humans han de prendre aquestes mesures, però això canvia ràpidament a causa de la producció en massa de sensors i actuadors barats però precisos. No només es col·loquen al medi ambient, sinó també a les màquines, com ara la maquinària industrial i la robòtica, i dins dels humans, com ara un Fit o marcapassos d’alta tecnologia..

(Els diversos tipus de sensors i actuadors que existeixen; font)

Si hi haurà una economia autònoma, haurà d’haver un riu d’informació en temps real que flueixi constantment. L’única manera que l’acció autònoma sigui efectiva és si pot respondre ràpidament amb judicis confiats. Tenir la capacitat de controlar detalls intricats en temps real sobre una instal·lació, el seu equipament, l’entorn on opera i fins i tot els seus treballadors (humans o robots), és transformador a molts nivells i encara no s’ha vist en massa. Essencialment, tot, tant físic com no físic, es posa en línia com a dades a una xarxa interconnectada, d’aquí el seu nom, Internet de les coses. Són els sentits humans en forma digital.

Tot i això, les dades en brut només són tan bones com el mecanisme de filtratge que les analitza. Sense una anàlisi adequada, les aplicacions serien com animals que actuen fora de l’instint, per això la intel·ligència artificial és un component important de l’automatització.

Intel·ligència artificial (IA):

Mentre que les dades són el combustible de la intel·ligència, el cervell és el motor que pren dades, les fa referències creuades amb dades anteriors, les classifica en categories, fa judicis, desencadena accions al món real i les guarda. El cervell humà és increïblement poderós i continua sent un misteri per als científics. És l’òrgan que separa realment els humans de qualsevol altra espècie del planeta, a causa de les seves capacitats cognitives. Com a resultat, la reproducció del cervell humà com a tecnologia serà molt complexa i trigarà una quantitat significativa de temps a dominar-se. Tot i això, comencen a produir-se avenços en el camp de la intel·ligència artificial, cosa que dóna a les empreses la capacitat d’executar programes que imiten la intel·ligència humana d’alguna forma..

Segons Adelyn Zhou, una veu líder en IA i directora de màrqueting de Chainlink, hi ha set tipus d’intel·ligència artificial:

1) Act– sistemes que actuen sobre la base de normes com ara un detector de fum o un control de velocitat.

2) Predir– sistemes capaços d’analitzar dades i produir prediccions probabilístiques basades en les dades, com ara anuncis orientats o contingut suggerit.

3) Aprendre– sistemes que fan judicis basats en prediccions, com ara els cotxes que condueixen automàticament i que actuen a partir de les dades del sensor.

4) Crear– sistemes que creen dades basades en dades, com ara dissenyar una obra d’art, arquitecturar edificis o compondre música.

5) Relaciona– sistemes que capten les emocions basades en l’anàlisi facial, de text, de veu i del llenguatge corporal, com ara l’aplicació de veu a text i la tecnologia d’escaneig facial.

6) Mestre– sistemes que transfereixen intel·ligència entre dominis, com ara reconèixer que quatre imatges diferents representen la mateixa idea / paraula.

(Tot i que és fàcil per als humans reconèixer totes aquestes imatges representen un tigre, les màquines que utilitzen programari d’intel·ligència artificial tenen més dificultats per fer-ho. Requereix una exposició a moltes dades per dominar-les; font)

7) Evolucionar– sistemes que es poden actualitzar a nivell de programari o maquinari, com ara que els humans en el futur puguin descarregar intel·ligència al cervell com si fos un programari.

La idea bàsica és que el nou programari és capaç d’acollir noves dades, processar-les contra enormes bases de dades d’informació emmagatzemada, emetre judicis que condueixen a accions reals de paraules i rebre comentaris que es poden aprendre. Tot el procés no és més que un algorisme de programari capaç d’evolucionar quan més interactua amb les dades. No és d’estranyar que la IA es converteixi en el principal focus de Google, ja que tenen més dades a la Terra.

Tot i que la majoria de la gent no pot pensar en reproduir cançons de Pandora o suggerir vídeos de YouTube com a intel·ligència artificial, això és exactament el que és. Els servidors de YouTube ofereixen una àmplia varietat de vídeos a la plataforma, els usuaris fan clic als vídeos que volen veure, donen comentaris sobre aquests vídeos, com ara un polze amunt / avall o deixant metadades en forma de temps que han vist el vídeo i els comentaris s’utilitzen per actualitzar l’algorisme del programari. El programari d’intel·ligència artificial també pot agafar l’activitat d’algú i fer-ne referències creuades amb les dades d’altres usuaris que els agraden els vídeos similars, per suggerir una selecció millor. Efectivament, és un algorisme que s’evoluciona per si mateix en funció de les dades d’entrada. Aquest tipus d’IA es coneix com a aprenentatge automàtic.

Alguns dels avenços més recents, no obstant això, s’han produït a través del desenvolupament de xarxes neuronals utilitzades per a l’aprenentatge profund. Les xarxes neuronals són un subconjunt d’aprenentatge automàtic que se centra al voltant d’algoritmes modelats segons el cervell humà, que reconeixen específicament patrons i classifiquen / classifiquen la informació comparant-la amb la informació coneguda. L’aprenentatge profund és un tipus de xarxa neuronal que té capes basades en conceptes relacionats o arbres de decisió, on la resposta d’una pregunta condueix a una pregunta relacionada més profunda fins que les dades s’identifiquen adequadament..

La idea principal és dissenyar programari que pugui prendre decisions basant-se en les dades en lloc de la intervenció humana. El programari actual realitza funcions senzilles basades en entrades, però el programari d’intel·ligència artificial realitza accions en totes les indústries i evoluciona en les accions que realitza en funció de la seva capacitat d’introduir un conjunt d’entrades molt més gran. El programari d’intel·ligència artificial és una intel·ligència en forma digital que s’ofereix al públic en general com a tecnologia. La majoria de la gent només pensa en els robots com a IA i, tot i que hi ha avenços intrigants en aquest camp, el programari és la clau de tot perquè el que és un cos sense cervell?

(Les empreses s’adonen cada cop més de la importància d’adoptar la tecnologia d’intel·ligència artificial; font)

Ja n’hi ha molts indústries que utilitzen programari d’IA per augmentar la seva línia de fons. Un exemple és SAP HANA, una base de dades intel·ligent capaç d’acollir tot tipus d’informació de l’empresa, processar-la i detectar anomalies. Empreses com Walmart utilitzen SAP HANA perquè pot processar els registres de transaccions de gran volum en qüestió de segons, tot en un sol lloc. No només estalvia diners a causa d’una reducció important de la mà d’obra necessària per conciliar comptes entre diferents sistemes, sinó que detecta errors abans que es produeixin i suggereix que la companyia els persegueixi. També ajuda a la previsió pressupostària gràcies a la seva capacitat de creuar dades en temps real de referència amb grans sitges de dades existents. A poc a poc, les empreses comencen a funcionar, menys una supervisió de la direcció.

Els governs també estan aprofitant la tecnologia d’intel·ligència artificial per millorar les ciutats. Un exemple és el sistema de transport a Pittsburgh, on en lloc de confiar en cicles preprogramats, els llums s’han equipat amb sensors que monitoritzen els moviments del trànsit i responen en temps real per maximitzar el flux. També passa a ser la ciutat on s’estan provant molts cotxes automatitzats, que utilitzen sensors incrustats per controlar l’entorn, així com els fluxos de dades dels sensors de trànsit per funcionar de forma autònoma..

Amb la intel·ligència mercantilitzada que ara és possible gràcies a una gran quantitat de dades i algorismes intel·ligents, l’últim pas és erigir infraestructures perquè tot plegat es pugui comunicar en temps real amb poca o cap fricció. Sembla que aquesta nova infraestructura és la tecnologia del llibre major distribuït.

Tecnologia de registre distribuït (DLT):

La intel·ligència humana és tan notable perquè és col·laborativa, és a dir, el dipòsit social de coneixement és el resultat de la interacció de la intel·ligència amb altres intel·ligències. Tenir barreres entre dos sistemes intel·ligents alenteix el creixement perquè impedeix que es produeixin connexions. Com més connexions passin, més intel·ligent es pot convertir en alguna cosa. Per tal de maximitzar la connexió a la societat, tots els sistemes han de ser capaços d’interaccionar fàcilment entre si, de manera que les dades i el valor puguin circular lliurement a la societat.

La infraestructura ideal per a una economia autònoma requereix una base de dades, una capa de processament, una capa transaccional i una capa de connectivitat, que permet a qualsevol sistema rebre entrades i enviar sortides a qualsevol altre sistema. La xarxa ha de ser segura, operar en temps real i proporcionar opcions de confidencialitat quan sigui necessari. També ha de proporcionar rebuts per a totes les parts implicades, cooperar amb la llei i obtenir ingressos adequats pel seu valor. Finalment, ha de ser públic i sense permisos per facilitar els efectes de xarxa necessaris per a la màxima connexió.

En primer lloc, és important entendre el terme tecnologia de llibres distribuïts, que és només un terme global per a una família de tecnologies centrada en llibres compartits distribuïts i bases de dades descentralitzades..

Blockchain & Una altra tecnologia de llibres compartits

Blockchain, el DLT més conegut, és una capa d’emmagatzematge compartit capaç de processar les seves pròpies transaccions i emmagatzemar els resultats en un llibre major. Funciona amb una xarxa distribuïda d’ordinadors que funcionen tots amb el mateix programari de codi obert. A més de la configuració inicial i el manteniment periòdic realitzat per cada persona que executa una aplicació client, una cadena de blocs és una xarxa completament automatitzada i autogestionada, capaç d’arribar a un consens perfecte, sense deixar cap punt d’atac central per a actors maliciosos. De fet, es pot argumentar que el blockchain com a tecnologia és la base de dades més segura del món. No es necessita cap autoritat central per a una cadena de blocs pública, qualsevol pot utilitzar la xarxa i crear aplicacions a sobre, i les transaccions són peer-to-peer (P2P), en lloc de tenir intermediaris entre les parts. De manera similar a com Internet va volar per a la transferència de dades a causa del seu caràcter sense permisos; les cadenes de blocs públiques podrien tenir una explosió d’efecte de xarxa com a bases de dades i mitjans d’intercanvi dominants tant per a l’economia humana com per a la màquina.

(Els efectes de xarxa són possiblement la raó més important per la qual les cadenes de blocs públiques adoptaran massivament en algun moment del futur; font)

Les cadenes de blocs sovint es diferencien per la manera com la xarxa assoleix el consens i qui recompensa per ajudar-lo a aconseguir-ho. Hi ha una varietat de mecanismes de consens de la cadena de blocs, com ara la prova de treball (POW) a Bitcoin, la prova de participació delegada (DPoS) a EOS, la tolerància delegada a les falles bizantines (dBFT) a NEO, la tolerància pràctica a les falles bizantines (PBFT) ) a Stellar i Proof-of-Stake (POS), que encara no s’ha assolit del tot, però Ethereum està pressionant per ser el primer. També hi ha cadenes de blocs autoritzades, com l’IBM Hyperledger, que només permeten a determinades parts utilitzar la xarxa, semblant a un consorci privat. Hi ha molts dubtes sobre que les cadenes de blocs autoritzades siguin realment beneficioses una vegada que les cadenes de blocs públiques siguin escalables i permetin la privadesa. De manera similar al debat Intranet vs. Internet, el que és probable que es produeixi és que les cadenes autoritzades tenen el seu cas d’ús nínxol, però, en última instància, les cadenes de blocs públiques es convertiran en la principal carretera d’interconnexió per a la transferència de valor a tot el món..

També hi ha altres formes de DLT que ofereixen propostes similars a blockchain. Aquests inclouen gràfics acíclics dirigits (DAG) com IOTA i NANO o tecnologies com Hashgraph i Holochain que utilitzen protocols de xafardeig en lloc de consens total de la xarxa. El tema general és que totes aquestes bases de dades emmagatzemen i processen dades en una xarxa distribuïda comuna. Com diu Blythe Masters of Digital Asset, proporciona una “font daurada de veritat”.

Contractes intel·ligents

El segon DLT més conegut són els contractes intel·ligents, que són protocols dins de la cadena de blocs que imiten els acords legals i els jutges de la sala. Les economies requereixen tot tipus d’acords i arbitratge d’aquests acords basats en els resultats del món real. Els contractes intel·ligents poden recrear-ho al món digital mitjançant instruccions if / then per activar transaccions en funció de l’estat del contracte. La premissa bàsica és que un contracte es codifica tal com s’escriuria, utilitzant paràmetres if / then. Un exemple seria un contracte de derivats en què, si el producte aconsegueix un determinat preu, el client es paga, però si no, el client paga a l’altra part.

(Un exemple de com els contractes intel·ligents desencadenen accions automatitzades dins d’una economia; font)

Tot i que IoT recopila dades i processa dades de IA, els contractes intel·ligents són la infraestructura de programari que utilitza les dades per activar accions reals, com ara pagaments, transferència de dades o emmagatzematge d’un resultat. És comparable a l’aprimada de mans humana en un acord comercial o amb un ésser humà que prem el botó ENVIAR per activar una acció. Com que els contractes intel·ligents resideixen dins de les cadenes de blocs, també obtenen tots els avantatges de seguretat que comporten. Els contractes intel·ligents són realment una capa de transaccions funcional que desencadena accions autònomes mitjançant dades per crear allò que només es pot descriure com una economia autogestionada amb un moviment de valor automatitzat. Els contractes intel·ligents representen l’acció i el comerç del món real.

Autor original: TechFoodLife

Reimprès de: https://medium.com/@TechFoodLife/tech-the-fourth-industrial-revolution-the-rise-of-the-autonomous-economy-f42bc7b5667d

Mike Owergreen Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
Our Socials
Facebooktwitter
Promo
banner
Promo
banner